深兰人工智能新版名企内部培训教程
课程内容：
推荐系统概述
协同过滤算法
矩阵分解
机器学习推荐算法
深度学习推荐算法
自然语言处理在推荐系统中的应用
数据挖掘在推荐系统中的应用
推荐系统项目实战
课程目标：
掌握推荐系统的基本原理和算法
能够使用Python和C++等编程语言开发推荐系统
能够利用机器学习和深度学习技术提升推荐系统的性能
能够利用自然语言处理和数据挖掘技术丰富推荐系统的功能
课程特色：
由深兰教育资深讲师授课
课程内容全面，理论与实践并重
提供项目实战机会，帮助你将理论知识应用到实际工作中
├─1 人工智能课程（Python预备）
│ ├─课时01：0409_分享.mp4 4.34GB
│ ├─课时02：0410_1_Python简介和环境搭建.mp4 600.93MB
│ ├─课时03：0410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4 224.48MB
│ ├─课时04：0410_3_注释、拼接、变量.mp4 139.85MB
│ ├─课时05：0410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4 615.27MB
│ ├─课时06：0416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4 236.14MB
│ ├─课时07：0416_2_索引和切片.mp4 347.09MB
│ ├─课时08：0416_3_%字符串格式化.mp4 307.83MB
│ ├─课时09：0416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.32MB
│ ├─课时10：0416_5_字符串对象方法（一）.mp4 78.62MB
│ ├─课时11：0416_6_字符串对象方法（二）.mp4 361.98MB
│ ├─课时12：0416_7_课堂练习、认识列表.mp4 274.93MB
│ ├─课时13：0417_1_列表对象方法.mp4 360.84MB
│ ├─课时14：0417_2_元组.mp4 190.03MB
│ ├─课时15：0417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4 221.01MB
│ ├─课时16：0417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4 246.52MB
│ ├─课时17：0417_5_字典对象方法.mp4 255.77MB
│ ├─课时18：0417_6_集合.mp4 320.02MB
│ ├─课时19：0423_1_作业讲评.mp4 318.45MB
│ ├─课时20：0423_2_理解赋值操作.mp4 203.14MB
│ ├─课时21：0423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4 265.35MB
│ ├─课时22：0423_4_运算符（一）.mp4 180.56MB
│ ├─课时23：0423_5_运算符（二）.mp4 188.78MB
│ ├─课时24：0423_6_运算符（三）.mp4 342.44MB
│ ├─课时25：0508_1_试卷讲评（一）.mp4 200.79MB
│ ├─课时26：0508_2_试卷讲评（二）.mp4 290.55MB
│ ├─课时27：0508_3_条件语句（一）.mp4 238.15MB
│ ├─课时28：0508_4_条件语句（二）.mp4 204.52MB
│ ├─课时29：0508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4 166.62MB
│ ├─课时30：0508_6_循环语句（一）.mp4 254.2MB
│ ├─课时31：0514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4 549.2MB
│ ├─课时32：0514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4 219.19MB
│ ├─课时33：0514_3_推导式.mp4 160.35MB
│ ├─课时34：0514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4 182.22MB
│ ├─课时35：0514_5_函数（一）.mp4 247.23MB
│ ├─课时36：0515_1_函数（二）.mp4 245.54MB
│ ├─课时37：0515_2_函数（三）.mp4 239.71MB
│ ├─课时38：0515_3_函数（四）.mp4 236.99MB
│ ├─课时39：0515_4_函数（五）.mp4 178.61MB
│ ├─课时40：0515_5_封包、解包.mp4 218.33MB
│ ├─课时41：0515_6_课堂实操练习.mp4 254.33MB
│ ├─课时42：0521_1_作业讲评.mp4 454.23MB
│ ├─课时43：0521_2_代码书写规范.mp4 123.49MB
│ ├─课时44：0521_3_命名空间.mp4 176.15MB
│ ├─课时45：0521_4_作用域（一）.mp4 84.55MB
│ ├─课时46：0521_5_作用域（二）.mp4 113.16MB
│ ├─课时47：0521_6_常用高阶函数.mp4 182.25MB
│ ├─课时48：0521_7_递归函数（了解）.mp4 194.1MB
│ ├─课时49：0521_8_课堂练习讲解.mp4 155.58MB
│ ├─课时50：0522_1_面向对象（一）.mp4 277.93MB
│ ├─课时51：0522_2_面向对象（二）.mp4 241.76MB
│ ├─课时52：0522_3_面向对象（三）.mp4 471.82MB
│ ├─课时53：0522_4_面向对象（四）.mp4 217.99MB
│ ├─课时54：0522_5_面向对象（五）.mp4 257.37MB
│ ├─课时55：0528_1_作业讲评.mp4 147.4MB
│ ├─课时56：0528_2_面向对象（六）.mp4 295.77MB
│ ├─课时57：0528_3_特殊方法（一）.mp4 113.64MB
│ ├─课时58：0528_4_特殊方法（二）.mp4 194.02MB
│ ├─课时59：0528_5_特殊方法（三）.mp4 167.19MB
│ ├─课时60：0528_6_闭包&装饰器（一）.mp4 77.12MB
│ ├─课时61：0528_7_装饰器（二）.mp4 577.36MB
│ ├─课时62：0529_1_错误&异常（一）.mp4 205.24MB
│ ├─课时63：0529_2_import问题、错误&异常（二）.mp4 290.36MB
│ ├─课时64：0529_3_迭代器&生成器（一）.mp4 220.47MB
│ ├─课时65：0529_4_迭代器&生成器（二）.mp4 256.32MB
│ ├─课时66：0529_5_迭代器&生成器（三）.mp4 451.37MB
│ └─课时67：0529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4 116.62MB
├─2 C++
│ ├─课时01：0604_AI项目分享第一次课.mp4 280.08MB
│ ├─课时02：0605_Ubuntu安装及使用入门.mp4 300.29MB
│ ├─课时03：0611_代码仓库管理.mp4 262.57MB
│ ├─课时04：0612_git工程项目管理.mp4 270.25MB
│ ├─课时05：0618_C++基础1.mp4 442.44MB
│ ├─课时06：0618_C++基础2.mp4 200.51MB
│ ├─课时07：0619_C++基础3.mp4 229.33MB
│ ├─课时08：0619_C++基础4.mp4 183.21MB
│ ├─课时09：0625_C++demo课.mp4 257.84MB
│ ├─课时10：0625_动态库讲解.mp4 215.43MB
│ ├─课时11：0626_cmake的使用.mp4 338.62MB
│ ├─课时12：0626_C++操作符和循环.mp4 207.67MB
│ ├─课时13：0702_C++函数.mp4 256.07MB
│ ├─课时14：0702_C++数组.mp4 208.98MB
│ ├─课时15：0703_C++类基础.mp4 217.28MB
│ ├─课时16：0703_C++类基础2.mp4 170.36MB
│ ├─课时17：0709_C++类继承.mp4 221.15MB
│ ├─课时18：0709_C++函数重载.mp4 210.79MB
│ ├─课时19：0710_多重继承与虚继承.mp4 484.15MB
│ ├─课时20：0716_多态.mp4 444.95MB
│ ├─课时21：0717_纯虚函数和抽象基类.mp4 529.16MB
│ ├─课时22：0723_CMake.mp4 553.77MB
│ ├─课时23：0724_morden_cmake.mp4 611.07MB
│ ├─课时24：0730_C++第三方库的使用.mp4 714.39MB
│ ├─课时25：0731_cmake结尾与stl容器开头.mp4 598.42MB
│ ├─课时26：0806_stl概述与vector精讲.mp4 568.67MB
│ ├─课时27：0807_STL关联容器.mp4 543.96MB
│ ├─课时28：0813_右值与移动语义.mp4 430.02MB
│ ├─课时29：0814_程序debug与智能指针.mp4 546.44MB
│ └─课时30：0827_就业指导.mp4 435.46MB
├─3 深兰AI推荐算法项目课
│ ├─课时01：0611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4 324.3MB
│ ├─课时02：0611_02_Attention知识回顾.mp4 98.51MB
│ ├─课时03：0611_03_LSTM结构知识回顾.mp4 34.6MB
│ ├─课时04：0611_04_推荐系统概述讲解.mp4 240.68MB
│ ├─课时05：0611_05_推荐系统架构讲解.mp4 223.42MB
│ ├─课时06：0611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4 71.32MB
│ ├─课时07：0611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4 270.45MB
│ ├─课时08：0611_08_MoiveLens数据集及Suprise推荐算法框架讲解.mp4 322.36MB
│ ├─课时09：0611_09_NormalPredictor推荐算法讲解.mp4 132.54MB
│ ├─课时10：0611_10_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 230.3MB
│ ├─课时11：0611_11_UserCF协同过滤算法讲解一.mp4 274.82MB
│ ├─课时12：0612_01_UserCF推荐算法讲解二.mp4 169.4MB
│ ├─课时13：0612_02_ItemCF推荐算法讲解一.mp4 202.68MB
│ ├─课时14：0612_03_ItemCF推荐算法讲解二.mp4 134.21MB
│ ├─课时15：0612_04_协同过滤代码讲解.mp4 369.03MB
│ ├─课时16：0612_05_ItemCF变种算法讲解.mp4 121.78MB
│ ├─课时17：0612_06_代码讲解.mp4 135.86MB
│ ├─课时18：0612_07_协同过滤算法总结.mp4 155.63MB
│ ├─课时19：0612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4 421.1MB
│ ├─课时20：0612_09_Apriori算法讲解.mp4 335.44MB
│ ├─课时21：0612_10_FPTree算法讲解.mp4 182.92MB
│ ├─课时22：0612_11_作业布置.mp4 136.4MB
│ ├─课时23：0618_01_LR、GBDT+LR算法结构讲解.mp4 214.57MB
│ ├─课时24：0618_02_LR+多项式扩展算法结构讲解.mp4 84.03MB
│ ├─课时25：0618_03_FM算法讲解一.mp4 315.86MB
│ ├─课时26：0618_04_FM算法讲解二.mp4 236.4MB
│ ├─课时27：0618_05_FFM算法讲解及LR、FM、FFM算法总结.mp4 105.52MB
│ ├─课时28：0618_06_Wide&Deep算法结构讲解.mp4 269.96MB
│ ├─课时29：0618_07_DCN算法结构讲解.mp4 72.07MB
│ ├─课时30：0618_08_DeepFM算法结构讲解.mp4 349.87MB
│ ├─课时31：0618_09_xDeepFM算法结构讲解.mp4 193.27MB
│ ├─课时32：0618_10_课程内容总结.mp4 60.47MB
│ ├─课时33：0619_01_知识回顾.mp4 96.62MB
│ ├─课时34：0619_02_DSSM模型结构讲解.mp4 229.62MB
│ ├─课时35：0619_03_YoutubeNet模型结构一及负采样讲解.mp4 462.5MB
│ ├─课时36：0619_04_YoutubeNet模型结构二.mp4 185.16MB
│ ├─课时37：0619_05_BPR算法讲解.mp4 85.62MB
│ ├─课时38：0619_06_MySQL讲解一.mp4 147.76MB
│ ├─课时39：0619_07_MySQL讲解二.mp4 80.54MB
│ ├─课时40：0619_08_Redis讲解一.mp4 284.2MB
│ ├─课时41：0619_09_Redis讲解二.mp4 498.14MB
│ ├─课时42：0619_10_Redis讲解三.mp4 364.6MB
│ ├─课时43：0619_11_本周内容总结.mp4 171.55MB
│ ├─课时44：0625_01_Neo4j讲解一.mp4 528.87MB
│ ├─课时45：0625_02_Neo4j讲解二.mp4 658.34MB
│ ├─课时46：0625_03_Neo4j讲解三.mp4 301.38MB
│ ├─课时47：0625_04_Neo4j讲解四.mp4 270.91MB
│ ├─课时48：0625_05_Faiss讲解一.mp4 186.13MB
│ ├─课时49：0625_06_Faiss讲解二.mp4 369.97MB
│ ├─课时50：0625_07_Faiss讲解三.mp4 192.97MB
│ ├─课时51：0625_08_今日内容总结.mp4 47.37MB
│ ├─课时52：0625_09_晚自习答疑一.mp4 423.93MB
│ ├─课时53：0625_10_晚自习答疑二.mp4 623.53MB
│ ├─课时54：0626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4 754.06MB
│ ├─课时55：0626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4 333.03MB
│ ├─课时56：0626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4 691.27MB
│ ├─课时57：0626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4 363.37MB
│ ├─课时58：0626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4 634.29MB
│ ├─课时59：0626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4 360.46MB
│ ├─课时60：0626_07_内容总结及作业布置.mp4 54.44MB
│ ├─课时61：0702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4 564.33MB
│ ├─课时62：0702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4 693.07MB
│ ├─课时63：0702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4 629.59MB
│ ├─课时64：0702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4 604.98MB
│ ├─课时65：0702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4 671.63MB
│ ├─课时66：0702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4 377MB
│ ├─课时67：0703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4 116.2MB
│ ├─课时68：0703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4 263.09MB
│ ├─课时69：0703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4 664.44MB
│ ├─课时70：0703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4 476.61MB
│ ├─课时71：0703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4 502.62MB
│ ├─课时72：0703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4 499.15MB
│ ├─课时73：0703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4 689.9MB
│ ├─课时74：0709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4 648.19MB
│ ├─课时75：0709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4 473.5MB
│ ├─课时76：0709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4 394.89MB
│ ├─课时77：0709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4 246.05MB
│ ├─课时78：0709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4 437.35MB
│ ├─课时79：0709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4 384.27MB
│ ├─课时80：0709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4 700.92MB
│ ├─课时81：0710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4 387.61MB
│ ├─课时82：0710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4 246.22MB
│ ├─课时83：0710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4 150.91MB
│ ├─课时84：0710_04_推荐系统项目总结.mp4 313.62MB
│ ├─课时85：0710_05_DIN网络结构讲解一.mp4 336.78MB
│ ├─课时86：0710_06_DIN网络结构讲解二.mp4 122.76MB
│ ├─课时87：0710_07_DIEN网络结构讲解.mp4 109.86MB
│ ├─课时88：0710_08_DSIN网络结构讲解.mp4 143.33MB
│ ├─课时89：0710_09_FiBiNet网络结构讲解.mp4 141.92MB
│ ├─课时90：0710_10_BERT4Rec网络结构讲解.mp4 230.71MB
│ ├─课时91：0710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4 215.76MB
│ ├─课时92：0710_12_扩展：搜索系统一般结构讲解.mp4 100.47MB
│ └─课时93：0710_13_扩展：简历讲解.mp4 183.83MB
├─4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│ ├─课时01：0611_人工智能导论.mp4 933MB
│ ├─课时02：0611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.16GB
│ ├─课时03：0611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.54GB
│ ├─课时04：0612_基于知识图谱的对话机器人.mp4 477.44MB
│ ├─课时05：0612_对话机器人_1.mp4 1GB
│ ├─课时06：0612_对话机器人_2.mp4 1.4GB
│ ├─课时07：0618_静态词向量.mp4 463.72MB
│ ├─课时08：0618_爬虫_1.mp4 969.19MB
│ ├─课时09：0618_爬虫2.mp4 979.08MB
│ ├─课时10：0619_动态词向量.mp4 469.99MB
│ ├─课时11：0619_词向量.mp4 1.76GB
│ ├─课时12：0625_条件随机场与实体识别1.mp4 447.16MB
│ ├─课时13：0625_lstm.mp4 1.58GB
│ ├─课时14：0626_条件随机场与实体识别2.mp4 421.88MB
│ ├─课时15：0626_意图识别.mp4 1.48GB
│ ├─课时16：0702_ner_1.mp4 900.87MB
│ ├─课时17：0702_ner_2.mp4 871.29MB
│ ├─课时18：0702_知识蒸馏（上）.mp4 489.19MB
│ ├─课时19：0703_知识蒸馏（下）.mp4 528.77MB
│ ├─课时20：0703_第二次对话机器人.mp4 1.78GB
│ ├─课时21：0716_产品思维.mp4 427.99MB
│ ├─课时22：0716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB
│ ├─课时23：0717_对话机器人.mp4 523.92MB
│ ├─课时24：0717_第二次web服务.mp4 1.4GB
│ ├─课时25：0723_简历和面试.mp4 565.69MB
│ ├─课时26：0723_第一次实现面试机器人_1.mp4 884.66MB
│ ├─课时27：0723_第一次实现面试机器人_2.mp4 705.98MB
│ ├─课时28：0724_模型泛化与工程技巧.mp4 513.77MB
│ ├─课时29：0724_意图识别.mp4 1.32GB
│ ├─课时30：0730_深度学习与热点研究方向.mp4 505.44MB
│ ├─课时31：0730_bert讲解.mp4 1.48GB
│ ├─课时32：0731_深度学习与热点研究方向2.mp4 701.03MB
│ ├─课时33：0731_transformer讲解.mp4 1.6GB
│ ├─课时34：0806_多模态知识图谱.mp4 530.5MB
│ ├─课时35：0806_第二次学习ner.mp4 1.48GB
│ ├─课时36：0807_图网络与自然语言处理.mp4 499.59MB
│ └─课时37：0807_第二次面试机器人.mp4 1.95GB
├─5 深兰AI项目课（CV-刘老师）
│ ├─课时001：0705_01_深度学习概述讲解.mp4 426.23MB
│ ├─课时002：0705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4 500.02MB
│ ├─课时003：0707_01_神经网络结构讲解一.mp4 421.17MB
│ ├─课时004：0707_02_神经网络结构讲解二.mp4 1.12GB
│ ├─课时005：0723_01_BP算法讲解一.mp4 348.72MB
│ ├─课时006：0723_02_BP算法讲解二.mp4 328.96MB
│ ├─课时007：0723_03_BP算法讲解三.mp4 568.14MB
│ ├─课时008：0723_04_PyTorch讲解一.mp4 438.45MB
│ ├─课时009：0723_05_PyTorch讲解二.mp4 468.78MB
│ ├─课时010：0723_06_PyTorch讲解三.mp4 462.88MB
│ ├─课时011：0724_01_PyTorch讲解四.mp4 491.14MB
│ ├─课时012：0724_02_PyTorch讲解五.mp4 328.58MB
│ ├─课时013：0724_03_CNN讲解一.mp4 192.29MB
│ ├─课时014：0724_04_CNN卷积结构讲解一.mp4 404.75MB
│ ├─课时015：0724_05_CNN卷积结构讲解二.mp4 351.53MB
│ ├─课时016：0724_06_CNN激活函数结构讲解.mp4 457.42MB
│ ├─课时017：0724_07_CNN池化层结构讲解.mp4 271.26MB
│ ├─课时018：0726_01_Pillow讲解一.mp4 622.83MB
│ ├─课时019：0726_02_Pillow讲解二.mp4 284.49MB
│ ├─课时020：0726_03_PyTorch图像处理transforms讲解.mp4 413.03MB
│ ├─课时021：0728_01_代码：iris作业代码实现讲解.mp4 528.71MB
│ ├─课时022：0728_02_代码：训练可视化追踪代码实现讲解.mp4 446.22MB
│ ├─课时023：0730_01_BN结构讲解.mp4 452.99MB
│ ├─课时024：0730_02_其它Norm方式结构讲解.mp4 513.9MB
│ ├─课时025：0730_03_CNN结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4 569.09MB
│ ├─课时026：0730_04_参数初始化方式讲解.mp4 145.07MB
│ ├─课时027：0730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4 269.34MB
│ ├─课时028：0730_06_CNN网络训练方式整体讲解.mp4 191.92MB
│ ├─课时029：0730_07_LeNet网络结构讲解.mp4 303.71MB
│ ├─课时030：0730_08_AlexNet网络结构讲解.mp4 346.83MB
│ ├─课时031：0731_01_VGG网络结构讲解.mp4 297.04MB
│ ├─课时032：0731_02_GoogleNet网络结构讲解一.mp4 105.73MB
│ ├─课时033：0731_03_GoogleNet网络结构讲解二.mp4 574.02MB
│ ├─课时034：0731_04_ResNet网络结构讲解.mp4 572.23MB
│ ├─课时035：0731_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 281.49MB
│ ├─课时036：0731_06_SENet网络结构讲解.mp4 300.89MB
│ ├─课时037：0731_07_ResidualAttentionNetworks结构讲解.mp4 122.8MB
│ ├─课时038：0731_08_MobileNetV1网络结构讲解.mp4 292.91MB
│ ├─课时039：0731_09_MobileNetV2&V3网络结构讲解.mp4 248.99MB
│ ├─课时040：0731_10_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4 287.42MB
│ ├─课时041：0731_11_课程内容总结及作业部署.mp4 133.83MB
│ ├─课时042：0802_01_优化算法讲解一.mp4 447.39MB
│ ├─课时043：0802_02_优化算法讲解二.mp4 273.4MB
│ ├─课时044：0802_03_动态学习率讲解.mp4 318.93MB
│ ├─课时045：0804_01_作业：手写数字识别代码实现讲解一.mp4 530.11MB
│ ├─课时046：0804_02_作业：手写数字识别代码实现讲解二.mp4 734.86MB
│ ├─课时047：0806_01_项目需求分析讲解.mp4 326.53MB
│ ├─课时048：0806_02_项目代码：数据加载相关代码实现讲解一.mp4 505.61MB
│ ├─课时049：0806_03_项目代码：数据加载相关代码实现讲解二.mp4 394.52MB
│ ├─课时050：0806_04_项目代码：VGG16模型迁移代码实现讲解.mp4 197.65MB
│ ├─课时051：0806_05_项目代码：模型训练代码实现讲解.mp4 526.43MB
│ ├─课时052：0806_06_项目代码：模型GPU运行代码实现讲解.mp4 171.12MB
│ ├─课时053：0806_07_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4 437.75MB
│ ├─课时054：0806_08_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4 404.97MB
│ ├─课时055：0807_01_项目代码：模型推理预测相关代码实现讲解.mp4 589.13MB
│ ├─课时056：0807_02_项目代码：Flask基本应用讲解.mp4 415.28MB
│ ├─课时057：0807_03_项目代码：图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4 95.35MB
│ ├─课时058：0807_04_项目代码：API接口实现讲解.mp4 382.25MB
│ ├─课时059：0807_05_项目代码：图像向量提取实现讲解.mp4 175.84MB
│ ├─课时060：0807_06_项目代码：相似图像检索代码实现讲解.mp4 519.97MB
│ ├─课时061：0807_07_项目代码：模型部署讲解.mp4 226.96MB
│ ├─课时062：0807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4 261.61MB
│ ├─课时063：0807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4 295.94MB
│ ├─课时064：0807_10_本周课程内容总结.mp4 36.1MB
│ ├─课时065：0809_01_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解一.mp4 490.84MB
│ ├─课时066：0809_02_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解二.mp4 664.78MB
│ ├─课时067：0811_01_代码：GAN代码讲解一.mp4 683.57MB
│ ├─课时068：0811_02_代码：GAN代码讲解二.mp4 678.6MB
│ ├─课时069：0813_01_CV项目课安排讲解.mp4 33.44MB
│ ├─课时070：0813_02_目标检测概述.mp4 156.96MB
│ ├─课时071：0813_03_选择性搜索算法讲解.mp4 131.11MB
│ ├─课时072：0813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4 220.76MB
│ ├─课时073：0813_05_OverFeat算法思路讲解.mp4 243.16MB
│ ├─课时074：0813_06_NMS非极大值抑制算法思路讲解.mp4 196.57MB
│ ├─课时075：0813_07_RCNN算法结构讲解一.mp4 238.59MB
│ ├─课时076：0813_08_RCNN算法结构讲解二.mp4 425.38MB
│ ├─课时077：0813_09_SPPNet算法结构讲解一.mp4 216.32MB
│ ├─课时078：0813_10_SPPNet算法结构讲解二.mp4 221.51MB
│ ├─课时079：0814_01_FastRCNN结构讲解一.mp4 370.06MB
│ ├─课时080：0814_02_FastRCNN结构讲解二.mp4 94.06MB
│ ├─课时081：0814_03_FasterRCNN结构讲解一.mp4 170.93MB
│ ├─课时082：0814_04_FasterRCNN结构讲解二(RPN).mp4 341.69MB
│ ├─课时083：0814_05_FasterRCNN结构讲解三.mp4 674.95MB
│ ├─课时084：0814_06_RCNN体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4 189.16MB
│ ├─课时085：0814_07_RFCN结构讲解.mp4 221.78MB
│ ├─课时086：0814_08_SSD结构讲解一.mp4 260.82MB
│ ├─课时087：0814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4 59.04MB
│ ├─课时088：0820_01_SSD目标检测算法结构讲解二.mp4 165.03MB
│ ├─课时089：0820_02_SSD目标检测算法结构讲解三.mp4 98.79MB
│ ├─课时090：0820_03_SSD目标检测算法结构讲解四.mp4 308.41MB
│ ├─课时091：0820_04_SSD目标检测算法结构讲解五.mp4 417.41MB
│ ├─课时092：0820_05_SSD目标检测算法结构讲解六.mp4 257.25MB
│ ├─课时093：0820_06_SSD实现debug讲解一.mp4 277.95MB
│ ├─课时094：0820_07_SSD实现debug讲解二.mp4 520.82MB
│ ├─课时095：0820_08_SSD代码debug讲解三.mp4 484.86MB
│ ├─课时096：0821_01_YOLOv1结构讲解一.mp4 386.65MB
│ ├─课时097：0821_02_YOLOv1结构讲解二.mp4 239.43MB
│ ├─课时098：0821_03_YOLOv1结构讲解三.mp4 126.74MB
│ ├─课时099：0821_04_YOLOv2结构讲解一.mp4 296.28MB
│ ├─课时100：0821_05_YOLOv2结构讲解二.mp4 354.76MB
│ ├─课时101：0821_06_YOLOv2结构讲解三.mp4 256.86MB
│ ├─课时102：0821_07_YOLOv3结构讲解一.mp4 177.15MB
│ ├─课时103：0821_08_YOLOv3结构讲解二.mp4 315.32MB
│ ├─课时104：0821_09_本周课程内容总结.mp4 12.96MB
│ ├─课时105：0827_01_YOLOv4结构讲解一.mp4 585.77MB
│ ├─课时106：0827_02_YOLOv4结构讲解二.mp4 395.29MB
│ ├─课时107：0827_03_YOLOv4结构讲解三.mp4 390.43MB
│ ├─课时108：0827_04_YOLOv5结构讲解.mp4 243.88MB
│ ├─课时109：0827_05_git应用方式讲解一.mp4 82.45MB
│ ├─课时110：0827_06_git应用方式讲解二.mp4 269.46MB
│ ├─课时111：0827_07_YOLOv5代码讲解一.mp4 248.53MB
│ ├─课时112：0827_08_labelImg图像标注方式讲解.mp4 473.78MB
│ ├─课时113：0827_09_今日内容总结.mp4 54.62MB
│ ├─课时114：0828_01_YOLOv5代码讲解二.mp4 978.83MB
│ ├─课时115：0828_02_YOLOv5代码讲解三.mp4 386.99MB
│ ├─课时116：0828_03_YOLOv5代码讲解四.mp4 598.53MB
│ ├─课时117：0828_04_YOLOv5代码讲解五.mp4 614.33MB
│ ├─课时118：0828_05_YOLOv5代码讲解六.mp4 531.45MB
│ ├─课时119：0828_06_YOLOv5代码讲解七.mp4 483.98MB
│ ├─课时120：0828_07_本周课程内容总结.mp4 85.53MB
│ ├─课时121：0903_01_YOLOv5代码讲解八.mp4 513.71MB
│ ├─课时122：0903_02_YOLOv5代码讲解九.mp4 579.51MB
│ ├─课时123：0903_03_YOLOv5代码讲解十.mp4 615.3MB
│ ├─课时124：0903_04_YOLOv5代码讲解十一.mp4 474.6MB
│ ├─课时125：0903_05_YOLOv5代码讲解十二.mp4 511.92MB
│ ├─课时126：0903_06_YOLOv5代码讲解十三.mp4 635.14MB
│ ├─课时127：0904_01_YOLOv5代码讲解十四.mp4 230.99MB
│ ├─课时128：0904_02_YOLOv5代码讲解十五.mp4 382.82MB
│ ├─课时129：0904_03_YOLOv5代码讲解十六.mp4 768.24MB
│ ├─课时130：0904_04_YOLOv5代码讲解十七.mp4 657.61MB
│ ├─课时131：0904_05_YOLOv5代码讲解十八.mp4 597.79MB
│ ├─课时132：0904_06_YOLOv5代码讲解十九.mp4 554.44MB
│ ├─课时133：0904_07_YOLOv5代码讲解二十.mp4 394.04MB
│ ├─课时134：0904_08_YOLOv5代码讲解二十一.mp4 295.12MB
│ ├─课时135：0904_09_本周内容总结.mp4 29.9MB
│ ├─课时136：0917_01_简历指导01.mp4 53.59MB
│ ├─课时137：0917_02_简历指导02.mp4 375.72MB
│ ├─课时138：0917_03_简历指导03.mp4 235.53MB
│ ├─课时139：0917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4 152.43MB
│ ├─课时140：0917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4 454.85MB
│ ├─课时141：0917_06_VOC格式数据转YOLO数据格式通用代码实现讲解.mp4 302.94MB
│ ├─课时142：0917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4 332.89MB
│ ├─课时143：0917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4 504.26MB
│ ├─课时144：0917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4 633.34MB
│ ├─课时145：0918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4 156.57MB
│ ├─课时146：0918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4 448.65MB
│ ├─课时147：0918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4 456.36MB
│ ├─课时148：0918_04_GIoUNMS代码实现讲解.mp4 705.03MB
│ ├─课时149：0918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4 151.69MB
│ ├─课时150：0918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4 170.55MB
│ ├─课时151：0918_07_MTCNN人脸检测网络结构讲解.mp4 460.93MB
│ ├─课时152：0918_08_FaceNet人脸特征提取网络结构讲解.mp4 235.43MB
│ ├─课时153：0918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人脸特征提取网络结构讲解.mp4 286.75MB
│ ├─课时154：0918_10_本周内容总结.mp4 14.18MB
│ ├─课时155：0928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB
│ ├─课时156：0928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4 491.27MB
│ ├─课时157：0929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4 498.92MB
│ ├─课时158：0929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4 460.7MB
│ ├─课时159：0930_01_YOLOv6改进点讲解.mp4 303.97MB
│ ├─课时160：0930_02_YOLOv6代码讲解一.mp4 373.02MB
│ ├─课时161：0930_03_YOLOv6代码讲解二.mp4 560.82MB
│ ├─课时162：1004_01_YOLOv7结构讲解一.mp4 653.06MB
│ ├─课时163：1004_02_YOLOv7结构讲解二.mp4 377.35MB
│ ├─课时164：1004_03_YOLOv7结构讲解三.mp4 302.4MB
│ ├─课时165：1004_04_图像分割讲解一.mp4 328.56MB
│ ├─课时166：1004_05_图像分割讲解二.mp4 229.19MB
│ ├─课时167：1004_06_标注工具labelme讲解.mp4 200.33MB
│ ├─课时168：1004_07_行人重识别项目讲解一.mp4 528.99MB
│ ├─课时169：1004_08_行人重识别项目讲解二.mp4 776.43MB
│ ├─课时170：1005_01_行人重识别项目讲解三.mp4 623.84MB
│ ├─课时171：1005_02_行人重识别项目讲解四.mp4 239.51MB
│ ├─课时172：1005_03_行人重识别项目讲解五.mp4 254.6MB
│ ├─课时173：1005_04_图像分割项目UNet实现讲解一.mp4 487.05MB
│ ├─课时174：1005_05_图像分割项目UNet实现讲解二.mp4 593.19MB
│ ├─课时175：1005_06_图像分割项目UNet实现讲解三.mp4 68.52MB
│ ├─课时176：1005_07_基于YOLOv7实现图像分割网络结构讲解.mp4 575.21MB
│ ├─课时177：1005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4 452.94MB
│ └─课时178：1005_09_课程内容总结.mp4 72.77MB
├─6 深兰AI项目课(CV-Mary)
│ ├─课时01：0622_缺陷检测梗概.mp4 174.67MB
│ ├─课时02：0622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4 515.65MB
│ ├─课时03：0624_数据增强梗概.mp4 540.16MB
│ ├─课时04：0624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4 196.73MB
│ ├─课时05：0627_GAN梗概.mp4 377.89MB
│ ├─课时06：0627_AnoGAN实战.mp4 432.27MB
│ ├─课时07：0629_WGAN及encoder训练流程.mp4 507.22MB
│ ├─课时08：0629_GAN的推理流程.mp4 403.56MB
│ ├─课时09：0701_GAN模型总结及后处理&VAE模型梗概.mp4 710.46MB
│ ├─课时10：0704_最大似然估计及EM算法及KL散度.mp4 251.85MB
│ ├─课时11：0704_VAE代码阅读.mp4 658.61MB
│ ├─课时12：0706_VAE回顾&CVAE训练及推理.mp4 844.3MB
│ ├─课时13：0708_作业回顾&AdaIN及其在风格迁移应用.mp4 813.06MB
│ ├─课时14：0711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4 687.97MB
│ ├─课时15：0715_课程回顾.mp4 532.3MB
│ ├─课时16：0715_生成带有缺陷的样本.mp4 225.63MB
│ ├─课时17：0718_分割常用主干网络.mp4 201.21MB
│ ├─课时18：0718_HRNet代码结构.mp4 369.97MB
│ ├─课时19：0720_语义分割损失函数&HRNET网络结构coding.mp4 648.51MB
│ ├─课时20：0722_关键点损失函数&面试常见问题及HRNet代码.mp4 629.4MB
│ ├─课时21：0725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4 603.4MB
│ ├─课时22：0729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4 950.9MB
│ ├─课时23：0808_3D相机及RANSAC算法&特征点检测算法.mp4 517.15MB
│ ├─课时24：0810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4 784.6MB
│ ├─课时25：0812_霍夫园，霍夫直线，广义霍夫变换.mp4 474.95MB
│ ├─课时26：0812_GHT广义霍夫变换代码阅读（一）.mp4.mp4 354.02MB
│ ├─课时27：0815_GHT广义霍夫变换代码阅读（二）.mp4.mp4 676.28MB
│ ├─课时28：0818_GHT广义霍夫变换代码阅读（三）.mp4.mp4 663.79MB
│ ├─课时29：0819_PPF算法及代码（一）_01.mp4 335.98MB
│ ├─课时30：0819_PPF算法及代码（一）_02.mp4 440.8MB
│ ├─课时31：0822_PPF代码（二）.mp4.mp4 1.08GB
│ ├─课时32：0824_PPF代码（完结）.mp4 953.93MB
│ ├─课时33：0826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介.mp4 857.33MB
│ ├─课时34：0831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4 716.51MB
│ ├─课时35：0902_3D重建及pnp算法.mp4 763.14MB
│ ├─课时36：0905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用.mp4 614.97MB
│ ├─课时37：0907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4 1.07GB
│ ├─课时38：0909_Densefusion网络结构及训练.mp4 962.51MB
│ ├─课时39：0915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4 656.86MB
│ ├─课时40：0915_Densefusion损失函数代码（补）.mp4.mp4 282.28MB
│ ├─课时41：0916_Densefusion模型评估代码讲解.mp4 1000.9MB
│ ├─课时42：0920_知识点回顾和三维重建代码（一）.mp4 679.76MB
│ └─课时43：0923_3D重建代码讲解.mp4 1.08GB
├─7 深兰教育拓展内容
│ ├─课时01：0704_AIgoC++1.mp4 571.19MB
│ ├─课时02：0706_AIgoC++2.mp4 607.38MB
│ ├─课时03：0707_AIgoC++2.5.mp4 392.05MB
│ ├─课时04：0712_AIgoC++3.mp4 416.21MB
│ ├─课时05：0713_AIgoC++4.mp4 594.33MB
│ ├─课时06：0718_AIgoC++5.mp4 462.8MB
│ ├─课时079：20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 404.39MB
│ ├─课时07：0720_AIgoC++6.mp4 692.99MB
│ ├─课时080：20230210_三维刚体运动.mp4 644.41MB
│ ├─课时081：20230213_李群李代数.mp4 473MB
│ ├─课时082：20230213_相机模型.mp4 758.15MB
│ ├─课时083：20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 1.11GB
│ ├─课时084：20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).mp4 550.33MB
│ ├─课时085：20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4 269.12MB
│ ├─课时086：20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).mp4 438.82MB
│ ├─课时087：20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4 290.66MB
│ ├─课时088：20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).mp4 452.98MB
│ ├─课时089：20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4 389.05MB
│ ├─课时08：0722_AIgoC++7.mp4 708.25MB
│ ├─课时090：20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).mp4 351.54MB
│ ├─课时091：20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4 560.67MB
│ ├─课时092：20230301_RGBD双目测距介绍(1).mp4 406.86MB
│ ├─课时093：20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4 696.5MB
│ ├─课时094：20230303_深兰专家分享：ORB-SLAM2与三维重建.mp4 1.27GB
│ ├─课时095：20230303_RGBD双目测距介绍(2).mp4 444.27MB
│ ├─课时096：20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4 532.77MB
│ ├─课时097：20230306_函数模板.mp4 539.77MB
│ ├─课时098：20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4 409.19MB
│ ├─课时099：20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4 475.34MB
│ ├─课时09：0725_AIgoC++8.mp4 614.04MB
│ ├─课时100：20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4 646.38MB
│ ├─课时101：20230308_领域知识与对比学习.mp4 441.24MB
│ ├─课时102：20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4 824.29MB
│ ├─课时103：20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4 461.46MB
│ ├─课时10：0727_AIgoC++9.mp4 459.03MB
│ ├─课时11：0801_AIgoC++10.mp4 974.78MB
│ ├─课时12：0704_前沿机器人开发.mp4 1.22GB
│ ├─课时13：0706_机器人移动抓取.mp4 1.32GB
│ ├─课时14：0711_全地形自主导航.mp4 1.28GB
│ ├─课时15：0713_移动机器人设计.mp4 708.46MB
│ ├─课时16：0718_机械手灵巧抓取.mp4 967.52MB
│ ├─课时17：0720_强化应用学习.mp4 794.82MB
│ ├─课时18：0722_Movelt运动规划.mp4 685.32MB
│ ├─课时19：0725_ROS导航：从定位到控制.mp4 574.95MB
│ ├─课时20：0728_工业4.0AMR与Cobor.mp4 670.56MB
│ ├─课时21：0729_上汽公交自动泊车系统.mp4 472.72MB
│ ├─课时22：0707_专家分享一（蒋老师）：算法质量风险防控.mp4 557.14MB
│ ├─课时23：0714_专家分享二（刘博士）：深兰工业智能化.mp4 819.24MB
│ ├─课时24：0714_专家分享三（蒋老师）：AI产品实现流程.mp4 448.68MB
│ ├─课时25：0811_深兰专家分享一（蒋老师）：算法工程师职业规划.mp4 684.03MB
│ ├─课时26：0819_深兰专家分享二（赖博士）：前沿技术研究-脑机科学.mp4 1.64GB
│ ├─课时27：0824_深兰专家分享三（刘博士）：工业智能化落地及应用.mp4 1.07GB
│ ├─课时28：0826_深兰专家分享四（赖博士）：对智能药物逆合成的一些见解.mp4 598.96MB
│ ├─课时29：0812_CUDA介绍.mp4 630.61MB
│ ├─课时30：0815_TensorRT介绍.mp4 441.49MB
│ ├─课时31：0817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.22MB
│ ├─课时32：0822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.47MB
│ ├─课时33：0830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础（1）.mp4.mp4 608.47MB
│ ├─课时34：0901_TensorRT基础（2）+TensorRT高级（1）.mp4.mp4 1005.6MB
│ ├─课时35：0902_TensorRT高级（2）+TensorRT实战部署讲解.mp4 1.26GB
│ ├─课时36：0816_Gazebo仿真基础.mp4 793.99MB
│ ├─课时37：0817_Gazebo仿真基础.mp4 492.91MB
│ ├─课时38：0830_Gazebo仿真应用.mp4 535.06MB
│ ├─课时39：0901_Gazebo仿真应用.mp4 480.84MB
│ ├─课时40：0907_专家分享1：人形机器人.mp4 935.96MB
│ ├─课时41：0914_专家分享2：强人工智能.mp4 1.08GB
│ ├─课时42：0920_专家分享3：雷达卫星数据的应用.mp4 656.03MB
│ ├─课时43：0923_专家分享4：数据的几何学.mp4 479.53MB
│ ├─课时44：0929_专家分享5：深度学习的论文分享.mp4 648.61MB
│ ├─课时45：1010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_1.mp4 197.87MB
│ ├─课时46：1010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_2.mp4 161.17MB
│ ├─课时47：1018_专家分享2：人工智能与商业转型.mp4 1.18GB
│ ├─课时48：1019_专家分享3：人形机器人设计_1.mp4 838.18MB
│ ├─课时49：1019_专家分享3：人形机器人设计_2.mp4 262.99MB
│ ├─课时50：1025_专家分享4：通用机器人技术.mp4 1.07GB
│ ├─课时51：1026_专家分享5：AI交付中的思维训练.mp4 444.53MB
│ ├─课时52：1011_ObjectBox算法基础(1).mp4.mp4 523.76MB
│ ├─课时53：1014_ObjectBox算法基础(2).mp4.mp4 540.52MB
│ ├─课时54：1018_ObjectBox训练样本分配.mp4 635.98MB
│ ├─课时55：1019_TensorRT基础(1).mp4.mp4 292.42MB
│ ├─课时56：1020_TensorRT基础(2).mp4.mp4 469.96MB
│ ├─课时57：1024_TensorRT高级(1).mp4.mp4 565.65MB
│ ├─课时58：1025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 612.47MB
│ ├─课时59：1027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 1019.77MB
│ ├─课时60：1101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB
│ ├─课时61：1104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 348.64MB
│ ├─课时62：1108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 577.69MB
│ ├─课时63：1111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 413.02MB
│ ├─课时64：1115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 121.78MB
│ ├─课时65：1118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 146.6MB
│ ├─课时66：1109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 442.64MB
│ ├─课时67：1111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 594.03MB
│ ├─课时68：1115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 259.75MB
│ ├─课时69：1118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 460.42MB
│ ├─课时70：1122_项目分析1.mp4 552.36MB
│ ├─课时71：1125_项目分析2.mp4 335.03MB
│ ├─课时72：1122_VisionTransformer算法与kaggle.mp4 264.89MB
│ ├─课时73：1129_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 310.67MB
│ ├─课时74：1202_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 273.74MB
│ ├─课时75：1206_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 293.46MB
│ ├─课时76：1209_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 198.66MB
│ ├─课时77：1128_农业机器人技术栈.mp4 1011.21MB
│ └─课时78：1130_农业机器人技术栈.mp4 1.35GB
├─8 数据结构与传统算法
│ ├─课时01：0616_01_数组、链表讲解.mp4 357.2MB
│ ├─课时02：0616_02_排序算法讲解一.mp4 362.26MB
│ ├─课时03：0623_01_归并排序算法讲解.mp4 150.79MB
│ ├─课时04：0623_02_快速排序算法讲解.mp4 223.32MB
│ ├─课时05：0623_03_其他排序算法讲解.mp4 301.44MB
│ ├─课时06：0628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4 185.47MB
│ ├─课时07：0628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4 181.11MB
│ ├─课时08：0628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4 182.34MB
│ ├─课时09：0628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4 139.5MB
│ ├─课时10：0630_01_动态规划讲解.mp4 367.23MB
│ ├─课时11：0630_02_贪心算法讲解.mp4 168.97MB
│ └─课时12：0630_03_动态规划讲解二.mp4 170.67MB
├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB
├─深兰资料
│ ├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB
│ ├─专题内容讲解（传统数据结构和传统算法）
│ ├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB
│ ├─深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│ └─深兰教育拓展教学（年7月）
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课程内容：
推荐系统概述
协同过滤算法
矩阵分解
机器学习推荐算法
深度学习推荐算法
自然语言处理在推荐系统中的应用
数据挖掘在推荐系统中的应用
推荐系统项目实战
课程目标：
掌握推荐系统的基本原理和算法
能够使用Python和C++等编程语言开发推荐系统
能够利用机器学习和深度学习技术提升推荐系统的性能
能够利用自然语言处理和数据挖掘技术丰富推荐系统的功能
课程特色：
由深兰教育资深讲师授课
课程内容全面，理论与实践并重
提供项目实战机会，帮助你将理论知识应用到实际工作中
├─1 人工智能课程（Python预备）
│ ├─课时01：0409_分享.mp4 4.34GB
│ ├─课时02：0410_1_Python简介和环境搭建.mp4 600.93MB
│ ├─课时03：0410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4 224.48MB
│ ├─课时04：0410_3_注释、拼接、变量.mp4 139.85MB
│ ├─课时05：0410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4 615.27MB
│ ├─课时06：0416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4 236.14MB
│ ├─课时07：0416_2_索引和切片.mp4 347.09MB
│ ├─课时08：0416_3_%字符串格式化.mp4 307.83MB
│ ├─课时09：0416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.32MB
│ ├─课时10：0416_5_字符串对象方法（一）.mp4 78.62MB
│ ├─课时11：0416_6_字符串对象方法（二）.mp4 361.98MB
│ ├─课时12：0416_7_课堂练习、认识列表.mp4 274.93MB
│ ├─课时13：0417_1_列表对象方法.mp4 360.84MB
│ ├─课时14：0417_2_元组.mp4 190.03MB
│ ├─课时15：0417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4 221.01MB
│ ├─课时16：0417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4 246.52MB
│ ├─课时17：0417_5_字典对象方法.mp4 255.77MB
│ ├─课时18：0417_6_集合.mp4 320.02MB
│ ├─课时19：0423_1_作业讲评.mp4 318.45MB
│ ├─课时20：0423_2_理解赋值操作.mp4 203.14MB
│ ├─课时21：0423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4 265.35MB
│ ├─课时22：0423_4_运算符（一）.mp4 180.56MB
│ ├─课时23：0423_5_运算符（二）.mp4 188.78MB
│ ├─课时24：0423_6_运算符（三）.mp4 342.44MB
│ ├─课时25：0508_1_试卷讲评（一）.mp4 200.79MB
│ ├─课时26：0508_2_试卷讲评（二）.mp4 290.55MB
│ ├─课时27：0508_3_条件语句（一）.mp4 238.15MB
│ ├─课时28：0508_4_条件语句（二）.mp4 204.52MB
│ ├─课时29：0508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4 166.62MB
│ ├─课时30：0508_6_循环语句（一）.mp4 254.2MB
│ ├─课时31：0514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4 549.2MB
│ ├─课时32：0514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4 219.19MB
│ ├─课时33：0514_3_推导式.mp4 160.35MB
│ ├─课时34：0514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4 182.22MB
│ ├─课时35：0514_5_函数（一）.mp4 247.23MB
│ ├─课时36：0515_1_函数（二）.mp4 245.54MB
│ ├─课时37：0515_2_函数（三）.mp4 239.71MB
│ ├─课时38：0515_3_函数（四）.mp4 236.99MB
│ ├─课时39：0515_4_函数（五）.mp4 178.61MB
│ ├─课时40：0515_5_封包、解包.mp4 218.33MB
│ ├─课时41：0515_6_课堂实操练习.mp4 254.33MB
│ ├─课时42：0521_1_作业讲评.mp4 454.23MB
│ ├─课时43：0521_2_代码书写规范.mp4 123.49MB
│ ├─课时44：0521_3_命名空间.mp4 176.15MB
│ ├─课时45：0521_4_作用域（一）.mp4 84.55MB
│ ├─课时46：0521_5_作用域（二）.mp4 113.16MB
│ ├─课时47：0521_6_常用高阶函数.mp4 182.25MB
│ ├─课时48：0521_7_递归函数（了解）.mp4 194.1MB
│ ├─课时49：0521_8_课堂练习讲解.mp4 155.58MB
│ ├─课时50：0522_1_面向对象（一）.mp4 277.93MB
│ ├─课时51：0522_2_面向对象（二）.mp4 241.76MB
│ ├─课时52：0522_3_面向对象（三）.mp4 471.82MB
│ ├─课时53：0522_4_面向对象（四）.mp4 217.99MB
│ ├─课时54：0522_5_面向对象（五）.mp4 257.37MB
│ ├─课时55：0528_1_作业讲评.mp4 147.4MB
│ ├─课时56：0528_2_面向对象（六）.mp4 295.77MB
│ ├─课时57：0528_3_特殊方法（一）.mp4 113.64MB
│ ├─课时58：0528_4_特殊方法（二）.mp4 194.02MB
│ ├─课时59：0528_5_特殊方法（三）.mp4 167.19MB
│ ├─课时60：0528_6_闭包&装饰器（一）.mp4 77.12MB
│ ├─课时61：0528_7_装饰器（二）.mp4 577.36MB
│ ├─课时62：0529_1_错误&异常（一）.mp4 205.24MB
│ ├─课时63：0529_2_import问题、错误&异常（二）.mp4 290.36MB
│ ├─课时64：0529_3_迭代器&生成器（一）.mp4 220.47MB
│ ├─课时65：0529_4_迭代器&生成器（二）.mp4 256.32MB
│ ├─课时66：0529_5_迭代器&生成器（三）.mp4 451.37MB
│ └─课时67：0529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4 116.62MB
├─2 C++
│ ├─课时01：0604_AI项目分享第一次课.mp4 280.08MB
│ ├─课时02：0605_Ubuntu安装及使用入门.mp4 300.29MB
│ ├─课时03：0611_代码仓库管理.mp4 262.57MB
│ ├─课时04：0612_git工程项目管理.mp4 270.25MB
│ ├─课时05：0618_C++基础1.mp4 442.44MB
│ ├─课时06：0618_C++基础2.mp4 200.51MB
│ ├─课时07：0619_C++基础3.mp4 229.33MB
│ ├─课时08：0619_C++基础4.mp4 183.21MB
│ ├─课时09：0625_C++demo课.mp4 257.84MB
│ ├─课时10：0625_动态库讲解.mp4 215.43MB
│ ├─课时11：0626_cmake的使用.mp4 338.62MB
│ ├─课时12：0626_C++操作符和循环.mp4 207.67MB
│ ├─课时13：0702_C++函数.mp4 256.07MB
│ ├─课时14：0702_C++数组.mp4 208.98MB
│ ├─课时15：0703_C++类基础.mp4 217.28MB
│ ├─课时16：0703_C++类基础2.mp4 170.36MB
│ ├─课时17：0709_C++类继承.mp4 221.15MB
│ ├─课时18：0709_C++函数重载.mp4 210.79MB
│ ├─课时19：0710_多重继承与虚继承.mp4 484.15MB
│ ├─课时20：0716_多态.mp4 444.95MB
│ ├─课时21：0717_纯虚函数和抽象基类.mp4 529.16MB
│ ├─课时22：0723_CMake.mp4 553.77MB
│ ├─课时23：0724_morden_cmake.mp4 611.07MB
│ ├─课时24：0730_C++第三方库的使用.mp4 714.39MB
│ ├─课时25：0731_cmake结尾与stl容器开头.mp4 598.42MB
│ ├─课时26：0806_stl概述与vector精讲.mp4 568.67MB
│ ├─课时27：0807_STL关联容器.mp4 543.96MB
│ ├─课时28：0813_右值与移动语义.mp4 430.02MB
│ ├─课时29：0814_程序debug与智能指针.mp4 546.44MB
│ └─课时30：0827_就业指导.mp4 435.46MB
├─3 深兰AI推荐算法项目课
│ ├─课时01：0611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4 324.3MB
│ ├─课时02：0611_02_Attention知识回顾.mp4 98.51MB
│ ├─课时03：0611_03_LSTM结构知识回顾.mp4 34.6MB
│ ├─课时04：0611_04_推荐系统概述讲解.mp4 240.68MB
│ ├─课时05：0611_05_推荐系统架构讲解.mp4 223.42MB
│ ├─课时06：0611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4 71.32MB
│ ├─课时07：0611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4 270.45MB
│ ├─课时08：0611_08_MoiveLens数据集及Suprise推荐算法框架讲解.mp4 322.36MB
│ ├─课时09：0611_09_NormalPredictor推荐算法讲解.mp4 132.54MB
│ ├─课时10：0611_10_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 230.3MB
│ ├─课时11：0611_11_UserCF协同过滤算法讲解一.mp4 274.82MB
│ ├─课时12：0612_01_UserCF推荐算法讲解二.mp4 169.4MB
│ ├─课时13：0612_02_ItemCF推荐算法讲解一.mp4 202.68MB
│ ├─课时14：0612_03_ItemCF推荐算法讲解二.mp4 134.21MB
│ ├─课时15：0612_04_协同过滤代码讲解.mp4 369.03MB
│ ├─课时16：0612_05_ItemCF变种算法讲解.mp4 121.78MB
│ ├─课时17：0612_06_代码讲解.mp4 135.86MB
│ ├─课时18：0612_07_协同过滤算法总结.mp4 155.63MB
│ ├─课时19：0612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4 421.1MB
│ ├─课时20：0612_09_Apriori算法讲解.mp4 335.44MB
│ ├─课时21：0612_10_FPTree算法讲解.mp4 182.92MB
│ ├─课时22：0612_11_作业布置.mp4 136.4MB
│ ├─课时23：0618_01_LR、GBDT+LR算法结构讲解.mp4 214.57MB
│ ├─课时24：0618_02_LR+多项式扩展算法结构讲解.mp4 84.03MB
│ ├─课时25：0618_03_FM算法讲解一.mp4 315.86MB
│ ├─课时26：0618_04_FM算法讲解二.mp4 236.4MB
│ ├─课时27：0618_05_FFM算法讲解及LR、FM、FFM算法总结.mp4 105.52MB
│ ├─课时28：0618_06_Wide&Deep算法结构讲解.mp4 269.96MB
│ ├─课时29：0618_07_DCN算法结构讲解.mp4 72.07MB
│ ├─课时30：0618_08_DeepFM算法结构讲解.mp4 349.87MB
│ ├─课时31：0618_09_xDeepFM算法结构讲解.mp4 193.27MB
│ ├─课时32：0618_10_课程内容总结.mp4 60.47MB
│ ├─课时33：0619_01_知识回顾.mp4 96.62MB
│ ├─课时34：0619_02_DSSM模型结构讲解.mp4 229.62MB
│ ├─课时35：0619_03_YoutubeNet模型结构一及负采样讲解.mp4 462.5MB
│ ├─课时36：0619_04_YoutubeNet模型结构二.mp4 185.16MB
│ ├─课时37：0619_05_BPR算法讲解.mp4 85.62MB
│ ├─课时38：0619_06_MySQL讲解一.mp4 147.76MB
│ ├─课时39：0619_07_MySQL讲解二.mp4 80.54MB
│ ├─课时40：0619_08_Redis讲解一.mp4 284.2MB
│ ├─课时41：0619_09_Redis讲解二.mp4 498.14MB
│ ├─课时42：0619_10_Redis讲解三.mp4 364.6MB
│ ├─课时43：0619_11_本周内容总结.mp4 171.55MB
│ ├─课时44：0625_01_Neo4j讲解一.mp4 528.87MB
│ ├─课时45：0625_02_Neo4j讲解二.mp4 658.34MB
│ ├─课时46：0625_03_Neo4j讲解三.mp4 301.38MB
│ ├─课时47：0625_04_Neo4j讲解四.mp4 270.91MB
│ ├─课时48：0625_05_Faiss讲解一.mp4 186.13MB
│ ├─课时49：0625_06_Faiss讲解二.mp4 369.97MB
│ ├─课时50：0625_07_Faiss讲解三.mp4 192.97MB
│ ├─课时51：0625_08_今日内容总结.mp4 47.37MB
│ ├─课时52：0625_09_晚自习答疑一.mp4 423.93MB
│ ├─课时53：0625_10_晚自习答疑二.mp4 623.53MB
│ ├─课时54：0626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4 754.06MB
│ ├─课时55：0626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4 333.03MB
│ ├─课时56：0626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4 691.27MB
│ ├─课时57：0626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4 363.37MB
│ ├─课时58：0626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4 634.29MB
│ ├─课时59：0626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4 360.46MB
│ ├─课时60：0626_07_内容总结及作业布置.mp4 54.44MB
│ ├─课时61：0702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4 564.33MB
│ ├─课时62：0702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4 693.07MB
│ ├─课时63：0702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4 629.59MB
│ ├─课时64：0702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4 604.98MB
│ ├─课时65：0702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4 671.63MB
│ ├─课时66：0702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4 377MB
│ ├─课时67：0703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4 116.2MB
│ ├─课时68：0703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4 263.09MB
│ ├─课时69：0703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4 664.44MB
│ ├─课时70：0703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4 476.61MB
│ ├─课时71：0703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4 502.62MB
│ ├─课时72：0703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4 499.15MB
│ ├─课时73：0703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4 689.9MB
│ ├─课时74：0709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4 648.19MB
│ ├─课时75：0709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4 473.5MB
│ ├─课时76：0709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4 394.89MB
│ ├─课时77：0709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4 246.05MB
│ ├─课时78：0709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4 437.35MB
│ ├─课时79：0709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4 384.27MB
│ ├─课时80：0709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4 700.92MB
│ ├─课时81：0710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4 387.61MB
│ ├─课时82：0710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4 246.22MB
│ ├─课时83：0710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4 150.91MB
│ ├─课时84：0710_04_推荐系统项目总结.mp4 313.62MB
│ ├─课时85：0710_05_DIN网络结构讲解一.mp4 336.78MB
│ ├─课时86：0710_06_DIN网络结构讲解二.mp4 122.76MB
│ ├─课时87：0710_07_DIEN网络结构讲解.mp4 109.86MB
│ ├─课时88：0710_08_DSIN网络结构讲解.mp4 143.33MB
│ ├─课时89：0710_09_FiBiNet网络结构讲解.mp4 141.92MB
│ ├─课时90：0710_10_BERT4Rec网络结构讲解.mp4 230.71MB
│ ├─课时91：0710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4 215.76MB
│ ├─课时92：0710_12_扩展：搜索系统一般结构讲解.mp4 100.47MB
│ └─课时93：0710_13_扩展：简历讲解.mp4 183.83MB
├─4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│ ├─课时01：0611_人工智能导论.mp4 933MB
│ ├─课时02：0611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.16GB
│ ├─课时03：0611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.54GB
│ ├─课时04：0612_基于知识图谱的对话机器人.mp4 477.44MB
│ ├─课时05：0612_对话机器人_1.mp4 1GB
│ ├─课时06：0612_对话机器人_2.mp4 1.4GB
│ ├─课时07：0618_静态词向量.mp4 463.72MB
│ ├─课时08：0618_爬虫_1.mp4 969.19MB
│ ├─课时09：0618_爬虫2.mp4 979.08MB
│ ├─课时10：0619_动态词向量.mp4 469.99MB
│ ├─课时11：0619_词向量.mp4 1.76GB
│ ├─课时12：0625_条件随机场与实体识别1.mp4 447.16MB
│ ├─课时13：0625_lstm.mp4 1.58GB
│ ├─课时14：0626_条件随机场与实体识别2.mp4 421.88MB
│ ├─课时15：0626_意图识别.mp4 1.48GB
│ ├─课时16：0702_ner_1.mp4 900.87MB
│ ├─课时17：0702_ner_2.mp4 871.29MB
│ ├─课时18：0702_知识蒸馏（上）.mp4 489.19MB
│ ├─课时19：0703_知识蒸馏（下）.mp4 528.77MB
│ ├─课时20：0703_第二次对话机器人.mp4 1.78GB
│ ├─课时21：0716_产品思维.mp4 427.99MB
│ ├─课时22：0716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB
│ ├─课时23：0717_对话机器人.mp4 523.92MB
│ ├─课时24：0717_第二次web服务.mp4 1.4GB
│ ├─课时25：0723_简历和面试.mp4 565.69MB
│ ├─课时26：0723_第一次实现面试机器人_1.mp4 884.66MB
│ ├─课时27：0723_第一次实现面试机器人_2.mp4 705.98MB
│ ├─课时28：0724_模型泛化与工程技巧.mp4 513.77MB
│ ├─课时29：0724_意图识别.mp4 1.32GB
│ ├─课时30：0730_深度学习与热点研究方向.mp4 505.44MB
│ ├─课时31：0730_bert讲解.mp4 1.48GB
│ ├─课时32：0731_深度学习与热点研究方向2.mp4 701.03MB
│ ├─课时33：0731_transformer讲解.mp4 1.6GB
│ ├─课时34：0806_多模态知识图谱.mp4 530.5MB
│ ├─课时35：0806_第二次学习ner.mp4 1.48GB
│ ├─课时36：0807_图网络与自然语言处理.mp4 499.59MB
│ └─课时37：0807_第二次面试机器人.mp4 1.95GB
├─5 深兰AI项目课（CV-刘老师）
│ ├─课时001：0705_01_深度学习概述讲解.mp4 426.23MB
│ ├─课时002：0705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4 500.02MB
│ ├─课时003：0707_01_神经网络结构讲解一.mp4 421.17MB
│ ├─课时004：0707_02_神经网络结构讲解二.mp4 1.12GB
│ ├─课时005：0723_01_BP算法讲解一.mp4 348.72MB
│ ├─课时006：0723_02_BP算法讲解二.mp4 328.96MB
│ ├─课时007：0723_03_BP算法讲解三.mp4 568.14MB
│ ├─课时008：0723_04_PyTorch讲解一.mp4 438.45MB
│ ├─课时009：0723_05_PyTorch讲解二.mp4 468.78MB
│ ├─课时010：0723_06_PyTorch讲解三.mp4 462.88MB
│ ├─课时011：0724_01_PyTorch讲解四.mp4 491.14MB
│ ├─课时012：0724_02_PyTorch讲解五.mp4 328.58MB
│ ├─课时013：0724_03_CNN讲解一.mp4 192.29MB
│ ├─课时014：0724_04_CNN卷积结构讲解一.mp4 404.75MB
│ ├─课时015：0724_05_CNN卷积结构讲解二.mp4 351.53MB
│ ├─课时016：0724_06_CNN激活函数结构讲解.mp4 457.42MB
│ ├─课时017：0724_07_CNN池化层结构讲解.mp4 271.26MB
│ ├─课时018：0726_01_Pillow讲解一.mp4 622.83MB
│ ├─课时019：0726_02_Pillow讲解二.mp4 284.49MB
│ ├─课时020：0726_03_PyTorch图像处理transforms讲解.mp4 413.03MB
│ ├─课时021：0728_01_代码：iris作业代码实现讲解.mp4 528.71MB
│ ├─课时022：0728_02_代码：训练可视化追踪代码实现讲解.mp4 446.22MB
│ ├─课时023：0730_01_BN结构讲解.mp4 452.99MB
│ ├─课时024：0730_02_其它Norm方式结构讲解.mp4 513.9MB
│ ├─课时025：0730_03_CNN结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4 569.09MB
│ ├─课时026：0730_04_参数初始化方式讲解.mp4 145.07MB
│ ├─课时027：0730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4 269.34MB
│ ├─课时028：0730_06_CNN网络训练方式整体讲解.mp4 191.92MB
│ ├─课时029：0730_07_LeNet网络结构讲解.mp4 303.71MB
│ ├─课时030：0730_08_AlexNet网络结构讲解.mp4 346.83MB
│ ├─课时031：0731_01_VGG网络结构讲解.mp4 297.04MB
│ ├─课时032：0731_02_GoogleNet网络结构讲解一.mp4 105.73MB
│ ├─课时033：0731_03_GoogleNet网络结构讲解二.mp4 574.02MB
│ ├─课时034：0731_04_ResNet网络结构讲解.mp4 572.23MB
│ ├─课时035：0731_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 281.49MB
│ ├─课时036：0731_06_SENet网络结构讲解.mp4 300.89MB
│ ├─课时037：0731_07_ResidualAttentionNetworks结构讲解.mp4 122.8MB
│ ├─课时038：0731_08_MobileNetV1网络结构讲解.mp4 292.91MB
│ ├─课时039：0731_09_MobileNetV2&V3网络结构讲解.mp4 248.99MB
│ ├─课时040：0731_10_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4 287.42MB
│ ├─课时041：0731_11_课程内容总结及作业部署.mp4 133.83MB
│ ├─课时042：0802_01_优化算法讲解一.mp4 447.39MB
│ ├─课时043：0802_02_优化算法讲解二.mp4 273.4MB
│ ├─课时044：0802_03_动态学习率讲解.mp4 318.93MB
│ ├─课时045：0804_01_作业：手写数字识别代码实现讲解一.mp4 530.11MB
│ ├─课时046：0804_02_作业：手写数字识别代码实现讲解二.mp4 734.86MB
│ ├─课时047：0806_01_项目需求分析讲解.mp4 326.53MB
│ ├─课时048：0806_02_项目代码：数据加载相关代码实现讲解一.mp4 505.61MB
│ ├─课时049：0806_03_项目代码：数据加载相关代码实现讲解二.mp4 394.52MB
│ ├─课时050：0806_04_项目代码：VGG16模型迁移代码实现讲解.mp4 197.65MB
│ ├─课时051：0806_05_项目代码：模型训练代码实现讲解.mp4 526.43MB
│ ├─课时052：0806_06_项目代码：模型GPU运行代码实现讲解.mp4 171.12MB
│ ├─课时053：0806_07_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4 437.75MB
│ ├─课时054：0806_08_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4 404.97MB
│ ├─课时055：0807_01_项目代码：模型推理预测相关代码实现讲解.mp4 589.13MB
│ ├─课时056：0807_02_项目代码：Flask基本应用讲解.mp4 415.28MB
│ ├─课时057：0807_03_项目代码：图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4 95.35MB
│ ├─课时058：0807_04_项目代码：API接口实现讲解.mp4 382.25MB
│ ├─课时059：0807_05_项目代码：图像向量提取实现讲解.mp4 175.84MB
│ ├─课时060：0807_06_项目代码：相似图像检索代码实现讲解.mp4 519.97MB
│ ├─课时061：0807_07_项目代码：模型部署讲解.mp4 226.96MB
│ ├─课时062：0807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4 261.61MB
│ ├─课时063：0807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4 295.94MB
│ ├─课时064：0807_10_本周课程内容总结.mp4 36.1MB
│ ├─课时065：0809_01_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解一.mp4 490.84MB
│ ├─课时066：0809_02_代码讲解：AE自编码神经网络代码实现讲解二.mp4 664.78MB
│ ├─课时067：0811_01_代码：GAN代码讲解一.mp4 683.57MB
│ ├─课时068：0811_02_代码：GAN代码讲解二.mp4 678.6MB
│ ├─课时069：0813_01_CV项目课安排讲解.mp4 33.44MB
│ ├─课时070：0813_02_目标检测概述.mp4 156.96MB
│ ├─课时071：0813_03_选择性搜索算法讲解.mp4 131.11MB
│ ├─课时072：0813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4 220.76MB
│ ├─课时073：0813_05_OverFeat算法思路讲解.mp4 243.16MB
│ ├─课时074：0813_06_NMS非极大值抑制算法思路讲解.mp4 196.57MB
│ ├─课时075：0813_07_RCNN算法结构讲解一.mp4 238.59MB
│ ├─课时076：0813_08_RCNN算法结构讲解二.mp4 425.38MB
│ ├─课时077：0813_09_SPPNet算法结构讲解一.mp4 216.32MB
│ ├─课时078：0813_10_SPPNet算法结构讲解二.mp4 221.51MB
│ ├─课时079：0814_01_FastRCNN结构讲解一.mp4 370.06MB
│ ├─课时080：0814_02_FastRCNN结构讲解二.mp4 94.06MB
│ ├─课时081：0814_03_FasterRCNN结构讲解一.mp4 170.93MB
│ ├─课时082：0814_04_FasterRCNN结构讲解二(RPN).mp4 341.69MB
│ ├─课时083：0814_05_FasterRCNN结构讲解三.mp4 674.95MB
│ ├─课时084：0814_06_RCNN体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4 189.16MB
│ ├─课时085：0814_07_RFCN结构讲解.mp4 221.78MB
│ ├─课时086：0814_08_SSD结构讲解一.mp4 260.82MB
│ ├─课时087：0814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4 59.04MB
│ ├─课时088：0820_01_SSD目标检测算法结构讲解二.mp4 165.03MB
│ ├─课时089：0820_02_SSD目标检测算法结构讲解三.mp4 98.79MB
│ ├─课时090：0820_03_SSD目标检测算法结构讲解四.mp4 308.41MB
│ ├─课时091：0820_04_SSD目标检测算法结构讲解五.mp4 417.41MB
│ ├─课时092：0820_05_SSD目标检测算法结构讲解六.mp4 257.25MB
│ ├─课时093：0820_06_SSD实现debug讲解一.mp4 277.95MB
│ ├─课时094：0820_07_SSD实现debug讲解二.mp4 520.82MB
│ ├─课时095：0820_08_SSD代码debug讲解三.mp4 484.86MB
│ ├─课时096：0821_01_YOLOv1结构讲解一.mp4 386.65MB
│ ├─课时097：0821_02_YOLOv1结构讲解二.mp4 239.43MB
│ ├─课时098：0821_03_YOLOv1结构讲解三.mp4 126.74MB
│ ├─课时099：0821_04_YOLOv2结构讲解一.mp4 296.28MB
│ ├─课时100：0821_05_YOLOv2结构讲解二.mp4 354.76MB
│ ├─课时101：0821_06_YOLOv2结构讲解三.mp4 256.86MB
│ ├─课时102：0821_07_YOLOv3结构讲解一.mp4 177.15MB
│ ├─课时103：0821_08_YOLOv3结构讲解二.mp4 315.32MB
│ ├─课时104：0821_09_本周课程内容总结.mp4 12.96MB
│ ├─课时105：0827_01_YOLOv4结构讲解一.mp4 585.77MB
│ ├─课时106：0827_02_YOLOv4结构讲解二.mp4 395.29MB
│ ├─课时107：0827_03_YOLOv4结构讲解三.mp4 390.43MB
│ ├─课时108：0827_04_YOLOv5结构讲解.mp4 243.88MB
│ ├─课时109：0827_05_git应用方式讲解一.mp4 82.45MB
│ ├─课时110：0827_06_git应用方式讲解二.mp4 269.46MB
│ ├─课时111：0827_07_YOLOv5代码讲解一.mp4 248.53MB
│ ├─课时112：0827_08_labelImg图像标注方式讲解.mp4 473.78MB
│ ├─课时113：0827_09_今日内容总结.mp4 54.62MB
│ ├─课时114：0828_01_YOLOv5代码讲解二.mp4 978.83MB
│ ├─课时115：0828_02_YOLOv5代码讲解三.mp4 386.99MB
│ ├─课时116：0828_03_YOLOv5代码讲解四.mp4 598.53MB
│ ├─课时117：0828_04_YOLOv5代码讲解五.mp4 614.33MB
│ ├─课时118：0828_05_YOLOv5代码讲解六.mp4 531.45MB
│ ├─课时119：0828_06_YOLOv5代码讲解七.mp4 483.98MB
│ ├─课时120：0828_07_本周课程内容总结.mp4 85.53MB
│ ├─课时121：0903_01_YOLOv5代码讲解八.mp4 513.71MB
│ ├─课时122：0903_02_YOLOv5代码讲解九.mp4 579.51MB
│ ├─课时123：0903_03_YOLOv5代码讲解十.mp4 615.3MB
│ ├─课时124：0903_04_YOLOv5代码讲解十一.mp4 474.6MB
│ ├─课时125：0903_05_YOLOv5代码讲解十二.mp4 511.92MB
│ ├─课时126：0903_06_YOLOv5代码讲解十三.mp4 635.14MB
│ ├─课时127：0904_01_YOLOv5代码讲解十四.mp4 230.99MB
│ ├─课时128：0904_02_YOLOv5代码讲解十五.mp4 382.82MB
│ ├─课时129：0904_03_YOLOv5代码讲解十六.mp4 768.24MB
│ ├─课时130：0904_04_YOLOv5代码讲解十七.mp4 657.61MB
│ ├─课时131：0904_05_YOLOv5代码讲解十八.mp4 597.79MB
│ ├─课时132：0904_06_YOLOv5代码讲解十九.mp4 554.44MB
│ ├─课时133：0904_07_YOLOv5代码讲解二十.mp4 394.04MB
│ ├─课时134：0904_08_YOLOv5代码讲解二十一.mp4 295.12MB
│ ├─课时135：0904_09_本周内容总结.mp4 29.9MB
│ ├─课时136：0917_01_简历指导01.mp4 53.59MB
│ ├─课时137：0917_02_简历指导02.mp4 375.72MB
│ ├─课时138：0917_03_简历指导03.mp4 235.53MB
│ ├─课时139：0917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4 152.43MB
│ ├─课时140：0917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4 454.85MB
│ ├─课时141：0917_06_VOC格式数据转YOLO数据格式通用代码实现讲解.mp4 302.94MB
│ ├─课时142：0917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4 332.89MB
│ ├─课时143：0917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4 504.26MB
│ ├─课时144：0917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4 633.34MB
│ ├─课时145：0918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4 156.57MB
│ ├─课时146：0918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4 448.65MB
│ ├─课时147：0918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4 456.36MB
│ ├─课时148：0918_04_GIoUNMS代码实现讲解.mp4 705.03MB
│ ├─课时149：0918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4 151.69MB
│ ├─课时150：0918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4 170.55MB
│ ├─课时151：0918_07_MTCNN人脸检测网络结构讲解.mp4 460.93MB
│ ├─课时152：0918_08_FaceNet人脸特征提取网络结构讲解.mp4 235.43MB
│ ├─课时153：0918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人脸特征提取网络结构讲解.mp4 286.75MB
│ ├─课时154：0918_10_本周内容总结.mp4 14.18MB
│ ├─课时155：0928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB
│ ├─课时156：0928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4 491.27MB
│ ├─课时157：0929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4 498.92MB
│ ├─课时158：0929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4 460.7MB
│ ├─课时159：0930_01_YOLOv6改进点讲解.mp4 303.97MB
│ ├─课时160：0930_02_YOLOv6代码讲解一.mp4 373.02MB
│ ├─课时161：0930_03_YOLOv6代码讲解二.mp4 560.82MB
│ ├─课时162：1004_01_YOLOv7结构讲解一.mp4 653.06MB
│ ├─课时163：1004_02_YOLOv7结构讲解二.mp4 377.35MB
│ ├─课时164：1004_03_YOLOv7结构讲解三.mp4 302.4MB
│ ├─课时165：1004_04_图像分割讲解一.mp4 328.56MB
│ ├─课时166：1004_05_图像分割讲解二.mp4 229.19MB
│ ├─课时167：1004_06_标注工具labelme讲解.mp4 200.33MB
│ ├─课时168：1004_07_行人重识别项目讲解一.mp4 528.99MB
│ ├─课时169：1004_08_行人重识别项目讲解二.mp4 776.43MB
│ ├─课时170：1005_01_行人重识别项目讲解三.mp4 623.84MB
│ ├─课时171：1005_02_行人重识别项目讲解四.mp4 239.51MB
│ ├─课时172：1005_03_行人重识别项目讲解五.mp4 254.6MB
│ ├─课时173：1005_04_图像分割项目UNet实现讲解一.mp4 487.05MB
│ ├─课时174：1005_05_图像分割项目UNet实现讲解二.mp4 593.19MB
│ ├─课时175：1005_06_图像分割项目UNet实现讲解三.mp4 68.52MB
│ ├─课时176：1005_07_基于YOLOv7实现图像分割网络结构讲解.mp4 575.21MB
│ ├─课时177：1005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4 452.94MB
│ └─课时178：1005_09_课程内容总结.mp4 72.77MB
├─6 深兰AI项目课(CV-Mary)
│ ├─课时01：0622_缺陷检测梗概.mp4 174.67MB
│ ├─课时02：0622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4 515.65MB
│ ├─课时03：0624_数据增强梗概.mp4 540.16MB
│ ├─课时04：0624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4 196.73MB
│ ├─课时05：0627_GAN梗概.mp4 377.89MB
│ ├─课时06：0627_AnoGAN实战.mp4 432.27MB
│ ├─课时07：0629_WGAN及encoder训练流程.mp4 507.22MB
│ ├─课时08：0629_GAN的推理流程.mp4 403.56MB
│ ├─课时09：0701_GAN模型总结及后处理&VAE模型梗概.mp4 710.46MB
│ ├─课时10：0704_最大似然估计及EM算法及KL散度.mp4 251.85MB
│ ├─课时11：0704_VAE代码阅读.mp4 658.61MB
│ ├─课时12：0706_VAE回顾&CVAE训练及推理.mp4 844.3MB
│ ├─课时13：0708_作业回顾&AdaIN及其在风格迁移应用.mp4 813.06MB
│ ├─课时14：0711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4 687.97MB
│ ├─课时15：0715_课程回顾.mp4 532.3MB
│ ├─课时16：0715_生成带有缺陷的样本.mp4 225.63MB
│ ├─课时17：0718_分割常用主干网络.mp4 201.21MB
│ ├─课时18：0718_HRNet代码结构.mp4 369.97MB
│ ├─课时19：0720_语义分割损失函数&HRNET网络结构coding.mp4 648.51MB
│ ├─课时20：0722_关键点损失函数&面试常见问题及HRNet代码.mp4 629.4MB
│ ├─课时21：0725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4 603.4MB
│ ├─课时22：0729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4 950.9MB
│ ├─课时23：0808_3D相机及RANSAC算法&特征点检测算法.mp4 517.15MB
│ ├─课时24：0810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4 784.6MB
│ ├─课时25：0812_霍夫园，霍夫直线，广义霍夫变换.mp4 474.95MB
│ ├─课时26：0812_GHT广义霍夫变换代码阅读（一）.mp4.mp4 354.02MB
│ ├─课时27：0815_GHT广义霍夫变换代码阅读（二）.mp4.mp4 676.28MB
│ ├─课时28：0818_GHT广义霍夫变换代码阅读（三）.mp4.mp4 663.79MB
│ ├─课时29：0819_PPF算法及代码（一）_01.mp4 335.98MB
│ ├─课时30：0819_PPF算法及代码（一）_02.mp4 440.8MB
│ ├─课时31：0822_PPF代码（二）.mp4.mp4 1.08GB
│ ├─课时32：0824_PPF代码（完结）.mp4 953.93MB
│ ├─课时33：0826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介.mp4 857.33MB
│ ├─课时34：0831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4 716.51MB
│ ├─课时35：0902_3D重建及pnp算法.mp4 763.14MB
│ ├─课时36：0905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用.mp4 614.97MB
│ ├─课时37：0907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4 1.07GB
│ ├─课时38：0909_Densefusion网络结构及训练.mp4 962.51MB
│ ├─课时39：0915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4 656.86MB
│ ├─课时40：0915_Densefusion损失函数代码（补）.mp4.mp4 282.28MB
│ ├─课时41：0916_Densefusion模型评估代码讲解.mp4 1000.9MB
│ ├─课时42：0920_知识点回顾和三维重建代码（一）.mp4 679.76MB
│ └─课时43：0923_3D重建代码讲解.mp4 1.08GB
├─7 深兰教育拓展内容
│ ├─课时01：0704_AIgoC++1.mp4 571.19MB
│ ├─课时02：0706_AIgoC++2.mp4 607.38MB
│ ├─课时03：0707_AIgoC++2.5.mp4 392.05MB
│ ├─课时04：0712_AIgoC++3.mp4 416.21MB
│ ├─课时05：0713_AIgoC++4.mp4 594.33MB
│ ├─课时06：0718_AIgoC++5.mp4 462.8MB
│ ├─课时079：20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 404.39MB
│ ├─课时07：0720_AIgoC++6.mp4 692.99MB
│ ├─课时080：20230210_三维刚体运动.mp4 644.41MB
│ ├─课时081：20230213_李群李代数.mp4 473MB
│ ├─课时082：20230213_相机模型.mp4 758.15MB
│ ├─课时083：20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 1.11GB
│ ├─课时084：20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).mp4 550.33MB
│ ├─课时085：20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4 269.12MB
│ ├─课时086：20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).mp4 438.82MB
│ ├─课时087：20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4 290.66MB
│ ├─课时088：20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).mp4 452.98MB
│ ├─课时089：20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4 389.05MB
│ ├─课时08：0722_AIgoC++7.mp4 708.25MB
│ ├─课时090：20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).mp4 351.54MB
│ ├─课时091：20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4 560.67MB
│ ├─课时092：20230301_RGBD双目测距介绍(1).mp4 406.86MB
│ ├─课时093：20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4 696.5MB
│ ├─课时094：20230303_深兰专家分享：ORB-SLAM2与三维重建.mp4 1.27GB
│ ├─课时095：20230303_RGBD双目测距介绍(2).mp4 444.27MB
│ ├─课时096：20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4 532.77MB
│ ├─课时097：20230306_函数模板.mp4 539.77MB
│ ├─课时098：20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4 409.19MB
│ ├─课时099：20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4 475.34MB
│ ├─课时09：0725_AIgoC++8.mp4 614.04MB
│ ├─课时100：20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4 646.38MB
│ ├─课时101：20230308_领域知识与对比学习.mp4 441.24MB
│ ├─课时102：20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4 824.29MB
│ ├─课时103：20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4 461.46MB
│ ├─课时10：0727_AIgoC++9.mp4 459.03MB
│ ├─课时11：0801_AIgoC++10.mp4 974.78MB
│ ├─课时12：0704_前沿机器人开发.mp4 1.22GB
│ ├─课时13：0706_机器人移动抓取.mp4 1.32GB
│ ├─课时14：0711_全地形自主导航.mp4 1.28GB
│ ├─课时15：0713_移动机器人设计.mp4 708.46MB
│ ├─课时16：0718_机械手灵巧抓取.mp4 967.52MB
│ ├─课时17：0720_强化应用学习.mp4 794.82MB
│ ├─课时18：0722_Movelt运动规划.mp4 685.32MB
│ ├─课时19：0725_ROS导航：从定位到控制.mp4 574.95MB
│ ├─课时20：0728_工业4.0AMR与Cobor.mp4 670.56MB
│ ├─课时21：0729_上汽公交自动泊车系统.mp4 472.72MB
│ ├─课时22：0707_专家分享一（蒋老师）：算法质量风险防控.mp4 557.14MB
│ ├─课时23：0714_专家分享二（刘博士）：深兰工业智能化.mp4 819.24MB
│ ├─课时24：0714_专家分享三（蒋老师）：AI产品实现流程.mp4 448.68MB
│ ├─课时25：0811_深兰专家分享一（蒋老师）：算法工程师职业规划.mp4 684.03MB
│ ├─课时26：0819_深兰专家分享二（赖博士）：前沿技术研究-脑机科学.mp4 1.64GB
│ ├─课时27：0824_深兰专家分享三（刘博士）：工业智能化落地及应用.mp4 1.07GB
│ ├─课时28：0826_深兰专家分享四（赖博士）：对智能药物逆合成的一些见解.mp4 598.96MB
│ ├─课时29：0812_CUDA介绍.mp4 630.61MB
│ ├─课时30：0815_TensorRT介绍.mp4 441.49MB
│ ├─课时31：0817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.22MB
│ ├─课时32：0822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.47MB
│ ├─课时33：0830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础（1）.mp4.mp4 608.47MB
│ ├─课时34：0901_TensorRT基础（2）+TensorRT高级（1）.mp4.mp4 1005.6MB
│ ├─课时35：0902_TensorRT高级（2）+TensorRT实战部署讲解.mp4 1.26GB
│ ├─课时36：0816_Gazebo仿真基础.mp4 793.99MB
│ ├─课时37：0817_Gazebo仿真基础.mp4 492.91MB
│ ├─课时38：0830_Gazebo仿真应用.mp4 535.06MB
│ ├─课时39：0901_Gazebo仿真应用.mp4 480.84MB
│ ├─课时40：0907_专家分享1：人形机器人.mp4 935.96MB
│ ├─课时41：0914_专家分享2：强人工智能.mp4 1.08GB
│ ├─课时42：0920_专家分享3：雷达卫星数据的应用.mp4 656.03MB
│ ├─课时43：0923_专家分享4：数据的几何学.mp4 479.53MB
│ ├─课时44：0929_专家分享5：深度学习的论文分享.mp4 648.61MB
│ ├─课时45：1010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_1.mp4 197.87MB
│ ├─课时46：1010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_2.mp4 161.17MB
│ ├─课时47：1018_专家分享2：人工智能与商业转型.mp4 1.18GB
│ ├─课时48：1019_专家分享3：人形机器人设计_1.mp4 838.18MB
│ ├─课时49：1019_专家分享3：人形机器人设计_2.mp4 262.99MB
│ ├─课时50：1025_专家分享4：通用机器人技术.mp4 1.07GB
│ ├─课时51：1026_专家分享5：AI交付中的思维训练.mp4 444.53MB
│ ├─课时52：1011_ObjectBox算法基础(1).mp4.mp4 523.76MB
│ ├─课时53：1014_ObjectBox算法基础(2).mp4.mp4 540.52MB
│ ├─课时54：1018_ObjectBox训练样本分配.mp4 635.98MB
│ ├─课时55：1019_TensorRT基础(1).mp4.mp4 292.42MB
│ ├─课时56：1020_TensorRT基础(2).mp4.mp4 469.96MB
│ ├─课时57：1024_TensorRT高级(1).mp4.mp4 565.65MB
│ ├─课时58：1025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 612.47MB
│ ├─课时59：1027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 1019.77MB
│ ├─课时60：1101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB
│ ├─课时61：1104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 348.64MB
│ ├─课时62：1108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 577.69MB
│ ├─课时63：1111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 413.02MB
│ ├─课时64：1115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 121.78MB
│ ├─课时65：1118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 146.6MB
│ ├─课时66：1109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 442.64MB
│ ├─课时67：1111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 594.03MB
│ ├─课时68：1115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 259.75MB
│ ├─课时69：1118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 460.42MB
│ ├─课时70：1122_项目分析1.mp4 552.36MB
│ ├─课时71：1125_项目分析2.mp4 335.03MB
│ ├─课时72：1122_VisionTransformer算法与kaggle.mp4 264.89MB
│ ├─课时73：1129_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 310.67MB
│ ├─课时74：1202_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 273.74MB
│ ├─课时75：1206_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 293.46MB
│ ├─课时76：1209_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 198.66MB
│ ├─课时77：1128_农业机器人技术栈.mp4 1011.21MB
│ └─课时78：1130_农业机器人技术栈.mp4 1.35GB
├─8 数据结构与传统算法
│ ├─课时01：0616_01_数组、链表讲解.mp4 357.2MB
│ ├─课时02：0616_02_排序算法讲解一.mp4 362.26MB
│ ├─课时03：0623_01_归并排序算法讲解.mp4 150.79MB
│ ├─课时04：0623_02_快速排序算法讲解.mp4 223.32MB
│ ├─课时05：0623_03_其他排序算法讲解.mp4 301.44MB
│ ├─课时06：0628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4 185.47MB
│ ├─课时07：0628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4 181.11MB
│ ├─课时08：0628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4 182.34MB
│ ├─课时09：0628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4 139.5MB
│ ├─课时10：0630_01_动态规划讲解.mp4 367.23MB
│ ├─课时11：0630_02_贪心算法讲解.mp4 168.97MB
│ └─课时12：0630_03_动态规划讲解二.mp4 170.67MB
├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB
├─深兰资料
│ ├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB
│ ├─专题内容讲解（传统数据结构和传统算法）
│ ├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB
│ ├─深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
│ └─深兰教育拓展教学（年7月）