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深兰人工智能新版名企内部培训教程 |
深兰人工智能新版名企内部培训教程
课程内容: 推荐系统概述 协同过滤算法 矩阵分解 机器学习推荐算法 深度学习推荐算法 自然语言处理在推荐系统中的应用 数据挖掘在推荐系统中的应用 推荐系统项目实战 课程目标: 掌握推荐系统的基本原理和算法 能够使用Python和C++等编程语言开发推荐系统 能够利用机器学习和深度学习技术提升推荐系统的性能 能够利用自然语言处理和数据挖掘技术丰富推荐系统的功能 课程特色: 由深兰教育资深讲师授课 课程内容全面,理论与实践并重 提供项目实战机会,帮助你将理论知识应用到实际工作中 ├─1 人工智能课程(Python预备) │ ├─课时01:0409_分享.mp4 4.34GB │ ├─课时02:0410_1_Python简介和环境搭建.mp4 600.93MB │ ├─课时03:0410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4 224.48MB │ ├─课时04:0410_3_注释、拼接、变量.mp4 139.85MB │ ├─课时05:0410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4 615.27MB │ ├─课时06:0416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4 236.14MB │ ├─课时07:0416_2_索引和切片.mp4 347.09MB │ ├─课时08:0416_3_%字符串格式化.mp4 307.83MB │ ├─课时09:0416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.32MB │ ├─课时10:0416_5_字符串对象方法(一).mp4 78.62MB │ ├─课时11:0416_6_字符串对象方法(二).mp4 361.98MB │ ├─课时12:0416_7_课堂练习、认识列表.mp4 274.93MB │ ├─课时13:0417_1_列表对象方法.mp4 360.84MB │ ├─课时14:0417_2_元组.mp4 190.03MB │ ├─课时15:0417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4 221.01MB │ ├─课时16:0417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4 246.52MB │ ├─课时17:0417_5_字典对象方法.mp4 255.77MB │ ├─课时18:0417_6_集合.mp4 320.02MB │ ├─课时19:0423_1_作业讲评.mp4 318.45MB │ ├─课时20:0423_2_理解赋值操作.mp4 203.14MB │ ├─课时21:0423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4 265.35MB │ ├─课时22:0423_4_运算符(一).mp4 180.56MB │ ├─课时23:0423_5_运算符(二).mp4 188.78MB │ ├─课时24:0423_6_运算符(三).mp4 342.44MB │ ├─课时25:0508_1_试卷讲评(一).mp4 200.79MB │ ├─课时26:0508_2_试卷讲评(二).mp4 290.55MB │ ├─课时27:0508_3_条件语句(一).mp4 238.15MB │ ├─课时28:0508_4_条件语句(二).mp4 204.52MB │ ├─课时29:0508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4 166.62MB │ ├─课时30:0508_6_循环语句(一).mp4 254.2MB │ ├─课时31:0514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4 549.2MB │ ├─课时32:0514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4 219.19MB │ ├─课时33:0514_3_推导式.mp4 160.35MB │ ├─课时34:0514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4 182.22MB │ ├─课时35:0514_5_函数(一).mp4 247.23MB │ ├─课时36:0515_1_函数(二).mp4 245.54MB │ ├─课时37:0515_2_函数(三).mp4 239.71MB │ ├─课时38:0515_3_函数(四).mp4 236.99MB │ ├─课时39:0515_4_函数(五).mp4 178.61MB │ ├─课时40:0515_5_封包、解包.mp4 218.33MB │ ├─课时41:0515_6_课堂实操练习.mp4 254.33MB │ ├─课时42:0521_1_作业讲评.mp4 454.23MB │ ├─课时43:0521_2_代码书写规范.mp4 123.49MB │ ├─课时44:0521_3_命名空间.mp4 176.15MB │ ├─课时45:0521_4_作用域(一).mp4 84.55MB │ ├─课时46:0521_5_作用域(二).mp4 113.16MB │ ├─课时47:0521_6_常用高阶函数.mp4 182.25MB │ ├─课时48:0521_7_递归函数(了解).mp4 194.1MB │ ├─课时49:0521_8_课堂练习讲解.mp4 155.58MB │ ├─课时50:0522_1_面向对象(一).mp4 277.93MB │ ├─课时51:0522_2_面向对象(二).mp4 241.76MB │ ├─课时52:0522_3_面向对象(三).mp4 471.82MB │ ├─课时53:0522_4_面向对象(四).mp4 217.99MB │ ├─课时54:0522_5_面向对象(五).mp4 257.37MB │ ├─课时55:0528_1_作业讲评.mp4 147.4MB │ ├─课时56:0528_2_面向对象(六).mp4 295.77MB │ ├─课时57:0528_3_特殊方法(一).mp4 113.64MB │ ├─课时58:0528_4_特殊方法(二).mp4 194.02MB │ ├─课时59:0528_5_特殊方法(三).mp4 167.19MB │ ├─课时60:0528_6_闭包&装饰器(一).mp4 77.12MB │ ├─课时61:0528_7_装饰器(二).mp4 577.36MB │ ├─课时62:0529_1_错误&异常(一).mp4 205.24MB │ ├─课时63:0529_2_import问题、错误&异常(二).mp4 290.36MB │ ├─课时64:0529_3_迭代器&生成器(一).mp4 220.47MB │ ├─课时65:0529_4_迭代器&生成器(二).mp4 256.32MB │ ├─课时66:0529_5_迭代器&生成器(三).mp4 451.37MB │ └─课时67:0529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4 116.62MB ├─2 C++ │ ├─课时01:0604_AI项目分享第一次课.mp4 280.08MB │ ├─课时02:0605_Ubuntu安装及使用入门.mp4 300.29MB │ ├─课时03:0611_代码仓库管理.mp4 262.57MB │ ├─课时04:0612_git工程项目管理.mp4 270.25MB │ ├─课时05:0618_C++基础1.mp4 442.44MB │ ├─课时06:0618_C++基础2.mp4 200.51MB │ ├─课时07:0619_C++基础3.mp4 229.33MB │ ├─课时08:0619_C++基础4.mp4 183.21MB │ ├─课时09:0625_C++demo课.mp4 257.84MB │ ├─课时10:0625_动态库讲解.mp4 215.43MB │ ├─课时11:0626_cmake的使用.mp4 338.62MB │ ├─课时12:0626_C++操作符和循环.mp4 207.67MB │ ├─课时13:0702_C++函数.mp4 256.07MB │ ├─课时14:0702_C++数组.mp4 208.98MB │ ├─课时15:0703_C++类基础.mp4 217.28MB │ ├─课时16:0703_C++类基础2.mp4 170.36MB │ ├─课时17:0709_C++类继承.mp4 221.15MB │ ├─课时18:0709_C++函数重载.mp4 210.79MB │ ├─课时19:0710_多重继承与虚继承.mp4 484.15MB │ ├─课时20:0716_多态.mp4 444.95MB │ ├─课时21:0717_纯虚函数和抽象基类.mp4 529.16MB │ ├─课时22:0723_CMake.mp4 553.77MB │ ├─课时23:0724_morden_cmake.mp4 611.07MB │ ├─课时24:0730_C++第三方库的使用.mp4 714.39MB │ ├─课时25:0731_cmake结尾与stl容器开头.mp4 598.42MB │ ├─课时26:0806_stl概述与vector精讲.mp4 568.67MB │ ├─课时27:0807_STL关联容器.mp4 543.96MB │ ├─课时28:0813_右值与移动语义.mp4 430.02MB │ ├─课时29:0814_程序debug与智能指针.mp4 546.44MB │ └─课时30:0827_就业指导.mp4 435.46MB ├─3 深兰AI推荐算法项目课 │ ├─课时01:0611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4 324.3MB │ ├─课时02:0611_02_Attention知识回顾.mp4 98.51MB │ ├─课时03:0611_03_LSTM结构知识回顾.mp4 34.6MB │ ├─课时04:0611_04_推荐系统概述讲解.mp4 240.68MB │ ├─课时05:0611_05_推荐系统架构讲解.mp4 223.42MB │ ├─课时06:0611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4 71.32MB │ ├─课时07:0611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4 270.45MB │ ├─课时08:0611_08_MoiveLens数据集及Suprise推荐算法框架讲解.mp4 322.36MB │ ├─课时09:0611_09_NormalPredictor推荐算法讲解.mp4 132.54MB │ ├─课时10:0611_10_BaselineOnly推荐算法讲解.mp4 230.3MB │ ├─课时11:0611_11_UserCF协同过滤算法讲解一.mp4 274.82MB │ ├─课时12:0612_01_UserCF推荐算法讲解二.mp4 169.4MB │ ├─课时13:0612_02_ItemCF推荐算法讲解一.mp4 202.68MB │ ├─课时14:0612_03_ItemCF推荐算法讲解二.mp4 134.21MB │ ├─课时15:0612_04_协同过滤代码讲解.mp4 369.03MB │ ├─课时16:0612_05_ItemCF变种算法讲解.mp4 121.78MB │ ├─课时17:0612_06_代码讲解.mp4 135.86MB │ ├─课时18:0612_07_协同过滤算法总结.mp4 155.63MB │ ├─课时19:0612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4 421.1MB │ ├─课时20:0612_09_Apriori算法讲解.mp4 335.44MB │ ├─课时21:0612_10_FPTree算法讲解.mp4 182.92MB │ ├─课时22:0612_11_作业布置.mp4 136.4MB │ ├─课时23:0618_01_LR、GBDT+LR算法结构讲解.mp4 214.57MB │ ├─课时24:0618_02_LR+多项式扩展算法结构讲解.mp4 84.03MB │ ├─课时25:0618_03_FM算法讲解一.mp4 315.86MB │ ├─课时26:0618_04_FM算法讲解二.mp4 236.4MB │ ├─课时27:0618_05_FFM算法讲解及LR、FM、FFM算法总结.mp4 105.52MB │ ├─课时28:0618_06_Wide&Deep算法结构讲解.mp4 269.96MB │ ├─课时29:0618_07_DCN算法结构讲解.mp4 72.07MB │ ├─课时30:0618_08_DeepFM算法结构讲解.mp4 349.87MB │ ├─课时31:0618_09_xDeepFM算法结构讲解.mp4 193.27MB │ ├─课时32:0618_10_课程内容总结.mp4 60.47MB │ ├─课时33:0619_01_知识回顾.mp4 96.62MB │ ├─课时34:0619_02_DSSM模型结构讲解.mp4 229.62MB │ ├─课时35:0619_03_YoutubeNet模型结构一及负采样讲解.mp4 462.5MB │ ├─课时36:0619_04_YoutubeNet模型结构二.mp4 185.16MB │ ├─课时37:0619_05_BPR算法讲解.mp4 85.62MB │ ├─课时38:0619_06_MySQL讲解一.mp4 147.76MB │ ├─课时39:0619_07_MySQL讲解二.mp4 80.54MB │ ├─课时40:0619_08_Redis讲解一.mp4 284.2MB │ ├─课时41:0619_09_Redis讲解二.mp4 498.14MB │ ├─课时42:0619_10_Redis讲解三.mp4 364.6MB │ ├─课时43:0619_11_本周内容总结.mp4 171.55MB │ ├─课时44:0625_01_Neo4j讲解一.mp4 528.87MB │ ├─课时45:0625_02_Neo4j讲解二.mp4 658.34MB │ ├─课时46:0625_03_Neo4j讲解三.mp4 301.38MB │ ├─课时47:0625_04_Neo4j讲解四.mp4 270.91MB │ ├─课时48:0625_05_Faiss讲解一.mp4 186.13MB │ ├─课时49:0625_06_Faiss讲解二.mp4 369.97MB │ ├─课时50:0625_07_Faiss讲解三.mp4 192.97MB │ ├─课时51:0625_08_今日内容总结.mp4 47.37MB │ ├─课时52:0625_09_晚自习答疑一.mp4 423.93MB │ ├─课时53:0625_10_晚自习答疑二.mp4 623.53MB │ ├─课时54:0626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4 754.06MB │ ├─课时55:0626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4 333.03MB │ ├─课时56:0626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4 691.27MB │ ├─课时57:0626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4 363.37MB │ ├─课时58:0626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4 634.29MB │ ├─课时59:0626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4 360.46MB │ ├─课时60:0626_07_内容总结及作业布置.mp4 54.44MB │ ├─课时61:0702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4 564.33MB │ ├─课时62:0702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4 693.07MB │ ├─课时63:0702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4 629.59MB │ ├─课时64:0702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4 604.98MB │ ├─课时65:0702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4 671.63MB │ ├─课时66:0702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4 377MB │ ├─课时67:0703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4 116.2MB │ ├─课时68:0703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4 263.09MB │ ├─课时69:0703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4 664.44MB │ ├─课时70:0703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4 476.61MB │ ├─课时71:0703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4 502.62MB │ ├─课时72:0703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4 499.15MB │ ├─课时73:0703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4 689.9MB │ ├─课时74:0709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4 648.19MB │ ├─课时75:0709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4 473.5MB │ ├─课时76:0709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4 394.89MB │ ├─课时77:0709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4 246.05MB │ ├─课时78:0709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4 437.35MB │ ├─课时79:0709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4 384.27MB │ ├─课时80:0709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4 700.92MB │ ├─课时81:0710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4 387.61MB │ ├─课时82:0710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4 246.22MB │ ├─课时83:0710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4 150.91MB │ ├─课时84:0710_04_推荐系统项目总结.mp4 313.62MB │ ├─课时85:0710_05_DIN网络结构讲解一.mp4 336.78MB │ ├─课时86:0710_06_DIN网络结构讲解二.mp4 122.76MB │ ├─课时87:0710_07_DIEN网络结构讲解.mp4 109.86MB │ ├─课时88:0710_08_DSIN网络结构讲解.mp4 143.33MB │ ├─课时89:0710_09_FiBiNet网络结构讲解.mp4 141.92MB │ ├─课时90:0710_10_BERT4Rec网络结构讲解.mp4 230.71MB │ ├─课时91:0710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4 215.76MB │ ├─课时92:0710_12_扩展:搜索系统一般结构讲解.mp4 100.47MB │ └─课时93:0710_13_扩展:简历讲解.mp4 183.83MB ├─4 深兰AI自然语言处理(NLP)项目课 │ ├─课时01:0611_人工智能导论.mp4 933MB │ ├─课时02:0611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.16GB │ ├─课时03:0611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.54GB │ ├─课时04:0612_基于知识图谱的对话机器人.mp4 477.44MB │ ├─课时05:0612_对话机器人_1.mp4 1GB │ ├─课时06:0612_对话机器人_2.mp4 1.4GB │ ├─课时07:0618_静态词向量.mp4 463.72MB │ ├─课时08:0618_爬虫_1.mp4 969.19MB │ ├─课时09:0618_爬虫2.mp4 979.08MB │ ├─课时10:0619_动态词向量.mp4 469.99MB │ ├─课时11:0619_词向量.mp4 1.76GB │ ├─课时12:0625_条件随机场与实体识别1.mp4 447.16MB │ ├─课时13:0625_lstm.mp4 1.58GB │ ├─课时14:0626_条件随机场与实体识别2.mp4 421.88MB │ ├─课时15:0626_意图识别.mp4 1.48GB │ ├─课时16:0702_ner_1.mp4 900.87MB │ ├─课时17:0702_ner_2.mp4 871.29MB │ ├─课时18:0702_知识蒸馏(上).mp4 489.19MB │ ├─课时19:0703_知识蒸馏(下).mp4 528.77MB │ ├─课时20:0703_第二次对话机器人.mp4 1.78GB │ ├─课时21:0716_产品思维.mp4 427.99MB │ ├─课时22:0716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB │ ├─课时23:0717_对话机器人.mp4 523.92MB │ ├─课时24:0717_第二次web服务.mp4 1.4GB │ ├─课时25:0723_简历和面试.mp4 565.69MB │ ├─课时26:0723_第一次实现面试机器人_1.mp4 884.66MB │ ├─课时27:0723_第一次实现面试机器人_2.mp4 705.98MB │ ├─课时28:0724_模型泛化与工程技巧.mp4 513.77MB │ ├─课时29:0724_意图识别.mp4 1.32GB │ ├─课时30:0730_深度学习与热点研究方向.mp4 505.44MB │ ├─课时31:0730_bert讲解.mp4 1.48GB │ ├─课时32:0731_深度学习与热点研究方向2.mp4 701.03MB │ ├─课时33:0731_transformer讲解.mp4 1.6GB │ ├─课时34:0806_多模态知识图谱.mp4 530.5MB │ ├─课时35:0806_第二次学习ner.mp4 1.48GB │ ├─课时36:0807_图网络与自然语言处理.mp4 499.59MB │ └─课时37:0807_第二次面试机器人.mp4 1.95GB ├─5 深兰AI项目课(CV-刘老师) │ ├─课时001:0705_01_深度学习概述讲解.mp4 426.23MB │ ├─课时002:0705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4 500.02MB │ ├─课时003:0707_01_神经网络结构讲解一.mp4 421.17MB │ ├─课时004:0707_02_神经网络结构讲解二.mp4 1.12GB │ ├─课时005:0723_01_BP算法讲解一.mp4 348.72MB │ ├─课时006:0723_02_BP算法讲解二.mp4 328.96MB │ ├─课时007:0723_03_BP算法讲解三.mp4 568.14MB │ ├─课时008:0723_04_PyTorch讲解一.mp4 438.45MB │ ├─课时009:0723_05_PyTorch讲解二.mp4 468.78MB │ ├─课时010:0723_06_PyTorch讲解三.mp4 462.88MB │ ├─课时011:0724_01_PyTorch讲解四.mp4 491.14MB │ ├─课时012:0724_02_PyTorch讲解五.mp4 328.58MB │ ├─课时013:0724_03_CNN讲解一.mp4 192.29MB │ ├─课时014:0724_04_CNN卷积结构讲解一.mp4 404.75MB │ ├─课时015:0724_05_CNN卷积结构讲解二.mp4 351.53MB │ ├─课时016:0724_06_CNN激活函数结构讲解.mp4 457.42MB │ ├─课时017:0724_07_CNN池化层结构讲解.mp4 271.26MB │ ├─课时018:0726_01_Pillow讲解一.mp4 622.83MB │ ├─课时019:0726_02_Pillow讲解二.mp4 284.49MB │ ├─课时020:0726_03_PyTorch图像处理transforms讲解.mp4 413.03MB │ ├─课时021:0728_01_代码:iris作业代码实现讲解.mp4 528.71MB │ ├─课时022:0728_02_代码:训练可视化追踪代码实现讲解.mp4 446.22MB │ ├─课时023:0730_01_BN结构讲解.mp4 452.99MB │ ├─课时024:0730_02_其它Norm方式结构讲解.mp4 513.9MB │ ├─课时025:0730_03_CNN结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4 569.09MB │ ├─课时026:0730_04_参数初始化方式讲解.mp4 145.07MB │ ├─课时027:0730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4 269.34MB │ ├─课时028:0730_06_CNN网络训练方式整体讲解.mp4 191.92MB │ ├─课时029:0730_07_LeNet网络结构讲解.mp4 303.71MB │ ├─课时030:0730_08_AlexNet网络结构讲解.mp4 346.83MB │ ├─课时031:0731_01_VGG网络结构讲解.mp4 297.04MB │ ├─课时032:0731_02_GoogleNet网络结构讲解一.mp4 105.73MB │ ├─课时033:0731_03_GoogleNet网络结构讲解二.mp4 574.02MB │ ├─课时034:0731_04_ResNet网络结构讲解.mp4 572.23MB │ ├─课时035:0731_05_DenseNet网络结构讲解.mp4 281.49MB │ ├─课时036:0731_06_SENet网络结构讲解.mp4 300.89MB │ ├─课时037:0731_07_ResidualAttentionNetworks结构讲解.mp4 122.8MB │ ├─课时038:0731_08_MobileNetV1网络结构讲解.mp4 292.91MB │ ├─课时039:0731_09_MobileNetV2&V3网络结构讲解.mp4 248.99MB │ ├─课时040:0731_10_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.mp4 287.42MB │ ├─课时041:0731_11_课程内容总结及作业部署.mp4 133.83MB │ ├─课时042:0802_01_优化算法讲解一.mp4 447.39MB │ ├─课时043:0802_02_优化算法讲解二.mp4 273.4MB │ ├─课时044:0802_03_动态学习率讲解.mp4 318.93MB │ ├─课时045:0804_01_作业:手写数字识别代码实现讲解一.mp4 530.11MB │ ├─课时046:0804_02_作业:手写数字识别代码实现讲解二.mp4 734.86MB │ ├─课时047:0806_01_项目需求分析讲解.mp4 326.53MB │ ├─课时048:0806_02_项目代码:数据加载相关代码实现讲解一.mp4 505.61MB │ ├─课时049:0806_03_项目代码:数据加载相关代码实现讲解二.mp4 394.52MB │ ├─课时050:0806_04_项目代码:VGG16模型迁移代码实现讲解.mp4 197.65MB │ ├─课时051:0806_05_项目代码:模型训练代码实现讲解.mp4 526.43MB │ ├─课时052:0806_06_项目代码:模型GPU运行代码实现讲解.mp4 171.12MB │ ├─课时053:0806_07_项目代码:特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4 437.75MB │ ├─课时054:0806_08_项目代码:特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4 404.97MB │ ├─课时055:0807_01_项目代码:模型推理预测相关代码实现讲解.mp4 589.13MB │ ├─课时056:0807_02_项目代码:Flask基本应用讲解.mp4 415.28MB │ ├─课时057:0807_03_项目代码:图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4 95.35MB │ ├─课时058:0807_04_项目代码:API接口实现讲解.mp4 382.25MB │ ├─课时059:0807_05_项目代码:图像向量提取实现讲解.mp4 175.84MB │ ├─课时060:0807_06_项目代码:相似图像检索代码实现讲解.mp4 519.97MB │ ├─课时061:0807_07_项目代码:模型部署讲解.mp4 226.96MB │ ├─课时062:0807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4 261.61MB │ ├─课时063:0807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4 295.94MB │ ├─课时064:0807_10_本周课程内容总结.mp4 36.1MB │ ├─课时065:0809_01_代码讲解:AE自编码神经网络代码实现讲解一.mp4 490.84MB │ ├─课时066:0809_02_代码讲解:AE自编码神经网络代码实现讲解二.mp4 664.78MB │ ├─课时067:0811_01_代码:GAN代码讲解一.mp4 683.57MB │ ├─课时068:0811_02_代码:GAN代码讲解二.mp4 678.6MB │ ├─课时069:0813_01_CV项目课安排讲解.mp4 33.44MB │ ├─课时070:0813_02_目标检测概述.mp4 156.96MB │ ├─课时071:0813_03_选择性搜索算法讲解.mp4 131.11MB │ ├─课时072:0813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4 220.76MB │ ├─课时073:0813_05_OverFeat算法思路讲解.mp4 243.16MB │ ├─课时074:0813_06_NMS非极大值抑制算法思路讲解.mp4 196.57MB │ ├─课时075:0813_07_RCNN算法结构讲解一.mp4 238.59MB │ ├─课时076:0813_08_RCNN算法结构讲解二.mp4 425.38MB │ ├─课时077:0813_09_SPPNet算法结构讲解一.mp4 216.32MB │ ├─课时078:0813_10_SPPNet算法结构讲解二.mp4 221.51MB │ ├─课时079:0814_01_FastRCNN结构讲解一.mp4 370.06MB │ ├─课时080:0814_02_FastRCNN结构讲解二.mp4 94.06MB │ ├─课时081:0814_03_FasterRCNN结构讲解一.mp4 170.93MB │ ├─课时082:0814_04_FasterRCNN结构讲解二(RPN).mp4 341.69MB │ ├─课时083:0814_05_FasterRCNN结构讲解三.mp4 674.95MB │ ├─课时084:0814_06_RCNN体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4 189.16MB │ ├─课时085:0814_07_RFCN结构讲解.mp4 221.78MB │ ├─课时086:0814_08_SSD结构讲解一.mp4 260.82MB │ ├─课时087:0814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4 59.04MB │ ├─课时088:0820_01_SSD目标检测算法结构讲解二.mp4 165.03MB │ ├─课时089:0820_02_SSD目标检测算法结构讲解三.mp4 98.79MB │ ├─课时090:0820_03_SSD目标检测算法结构讲解四.mp4 308.41MB │ ├─课时091:0820_04_SSD目标检测算法结构讲解五.mp4 417.41MB │ ├─课时092:0820_05_SSD目标检测算法结构讲解六.mp4 257.25MB │ ├─课时093:0820_06_SSD实现debug讲解一.mp4 277.95MB │ ├─课时094:0820_07_SSD实现debug讲解二.mp4 520.82MB │ ├─课时095:0820_08_SSD代码debug讲解三.mp4 484.86MB │ ├─课时096:0821_01_YOLOv1结构讲解一.mp4 386.65MB │ ├─课时097:0821_02_YOLOv1结构讲解二.mp4 239.43MB │ ├─课时098:0821_03_YOLOv1结构讲解三.mp4 126.74MB │ ├─课时099:0821_04_YOLOv2结构讲解一.mp4 296.28MB │ ├─课时100:0821_05_YOLOv2结构讲解二.mp4 354.76MB │ ├─课时101:0821_06_YOLOv2结构讲解三.mp4 256.86MB │ ├─课时102:0821_07_YOLOv3结构讲解一.mp4 177.15MB │ ├─课时103:0821_08_YOLOv3结构讲解二.mp4 315.32MB │ ├─课时104:0821_09_本周课程内容总结.mp4 12.96MB │ ├─课时105:0827_01_YOLOv4结构讲解一.mp4 585.77MB │ ├─课时106:0827_02_YOLOv4结构讲解二.mp4 395.29MB │ ├─课时107:0827_03_YOLOv4结构讲解三.mp4 390.43MB │ ├─课时108:0827_04_YOLOv5结构讲解.mp4 243.88MB │ ├─课时109:0827_05_git应用方式讲解一.mp4 82.45MB │ ├─课时110:0827_06_git应用方式讲解二.mp4 269.46MB │ ├─课时111:0827_07_YOLOv5代码讲解一.mp4 248.53MB │ ├─课时112:0827_08_labelImg图像标注方式讲解.mp4 473.78MB │ ├─课时113:0827_09_今日内容总结.mp4 54.62MB │ ├─课时114:0828_01_YOLOv5代码讲解二.mp4 978.83MB │ ├─课时115:0828_02_YOLOv5代码讲解三.mp4 386.99MB │ ├─课时116:0828_03_YOLOv5代码讲解四.mp4 598.53MB │ ├─课时117:0828_04_YOLOv5代码讲解五.mp4 614.33MB │ ├─课时118:0828_05_YOLOv5代码讲解六.mp4 531.45MB │ ├─课时119:0828_06_YOLOv5代码讲解七.mp4 483.98MB │ ├─课时120:0828_07_本周课程内容总结.mp4 85.53MB │ ├─课时121:0903_01_YOLOv5代码讲解八.mp4 513.71MB │ ├─课时122:0903_02_YOLOv5代码讲解九.mp4 579.51MB │ ├─课时123:0903_03_YOLOv5代码讲解十.mp4 615.3MB │ ├─课时124:0903_04_YOLOv5代码讲解十一.mp4 474.6MB │ ├─课时125:0903_05_YOLOv5代码讲解十二.mp4 511.92MB │ ├─课时126:0903_06_YOLOv5代码讲解十三.mp4 635.14MB │ ├─课时127:0904_01_YOLOv5代码讲解十四.mp4 230.99MB │ ├─课时128:0904_02_YOLOv5代码讲解十五.mp4 382.82MB │ ├─课时129:0904_03_YOLOv5代码讲解十六.mp4 768.24MB │ ├─课时130:0904_04_YOLOv5代码讲解十七.mp4 657.61MB │ ├─课时131:0904_05_YOLOv5代码讲解十八.mp4 597.79MB │ ├─课时132:0904_06_YOLOv5代码讲解十九.mp4 554.44MB │ ├─课时133:0904_07_YOLOv5代码讲解二十.mp4 394.04MB │ ├─课时134:0904_08_YOLOv5代码讲解二十一.mp4 295.12MB │ ├─课时135:0904_09_本周内容总结.mp4 29.9MB │ ├─课时136:0917_01_简历指导01.mp4 53.59MB │ ├─课时137:0917_02_简历指导02.mp4 375.72MB │ ├─课时138:0917_03_简历指导03.mp4 235.53MB │ ├─课时139:0917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4 152.43MB │ ├─课时140:0917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4 454.85MB │ ├─课时141:0917_06_VOC格式数据转YOLO数据格式通用代码实现讲解.mp4 302.94MB │ ├─课时142:0917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4 332.89MB │ ├─课时143:0917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4 504.26MB │ ├─课时144:0917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4 633.34MB │ ├─课时145:0918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4 156.57MB │ ├─课时146:0918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4 448.65MB │ ├─课时147:0918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4 456.36MB │ ├─课时148:0918_04_GIoUNMS代码实现讲解.mp4 705.03MB │ ├─课时149:0918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4 151.69MB │ ├─课时150:0918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4 170.55MB │ ├─课时151:0918_07_MTCNN人脸检测网络结构讲解.mp4 460.93MB │ ├─课时152:0918_08_FaceNet人脸特征提取网络结构讲解.mp4 235.43MB │ ├─课时153:0918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人脸特征提取网络结构讲解.mp4 286.75MB │ ├─课时154:0918_10_本周内容总结.mp4 14.18MB │ ├─课时155:0928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB │ ├─课时156:0928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4 491.27MB │ ├─课时157:0929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4 498.92MB │ ├─课时158:0929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4 460.7MB │ ├─课时159:0930_01_YOLOv6改进点讲解.mp4 303.97MB │ ├─课时160:0930_02_YOLOv6代码讲解一.mp4 373.02MB │ ├─课时161:0930_03_YOLOv6代码讲解二.mp4 560.82MB │ ├─课时162:1004_01_YOLOv7结构讲解一.mp4 653.06MB │ ├─课时163:1004_02_YOLOv7结构讲解二.mp4 377.35MB │ ├─课时164:1004_03_YOLOv7结构讲解三.mp4 302.4MB │ ├─课时165:1004_04_图像分割讲解一.mp4 328.56MB │ ├─课时166:1004_05_图像分割讲解二.mp4 229.19MB │ ├─课时167:1004_06_标注工具labelme讲解.mp4 200.33MB │ ├─课时168:1004_07_行人重识别项目讲解一.mp4 528.99MB │ ├─课时169:1004_08_行人重识别项目讲解二.mp4 776.43MB │ ├─课时170:1005_01_行人重识别项目讲解三.mp4 623.84MB │ ├─课时171:1005_02_行人重识别项目讲解四.mp4 239.51MB │ ├─课时172:1005_03_行人重识别项目讲解五.mp4 254.6MB │ ├─课时173:1005_04_图像分割项目UNet实现讲解一.mp4 487.05MB │ ├─课时174:1005_05_图像分割项目UNet实现讲解二.mp4 593.19MB │ ├─课时175:1005_06_图像分割项目UNet实现讲解三.mp4 68.52MB │ ├─课时176:1005_07_基于YOLOv7实现图像分割网络结构讲解.mp4 575.21MB │ ├─课时177:1005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4 452.94MB │ └─课时178:1005_09_课程内容总结.mp4 72.77MB ├─6 深兰AI项目课(CV-Mary) │ ├─课时01:0622_缺陷检测梗概.mp4 174.67MB │ ├─课时02:0622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4 515.65MB │ ├─课时03:0624_数据增强梗概.mp4 540.16MB │ ├─课时04:0624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4 196.73MB │ ├─课时05:0627_GAN梗概.mp4 377.89MB │ ├─课时06:0627_AnoGAN实战.mp4 432.27MB │ ├─课时07:0629_WGAN及encoder训练流程.mp4 507.22MB │ ├─课时08:0629_GAN的推理流程.mp4 403.56MB │ ├─课时09:0701_GAN模型总结及后处理&VAE模型梗概.mp4 710.46MB │ ├─课时10:0704_最大似然估计及EM算法及KL散度.mp4 251.85MB │ ├─课时11:0704_VAE代码阅读.mp4 658.61MB │ ├─课时12:0706_VAE回顾&CVAE训练及推理.mp4 844.3MB │ ├─课时13:0708_作业回顾&AdaIN及其在风格迁移应用.mp4 813.06MB │ ├─课时14:0711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4 687.97MB │ ├─课时15:0715_课程回顾.mp4 532.3MB │ ├─课时16:0715_生成带有缺陷的样本.mp4 225.63MB │ ├─课时17:0718_分割常用主干网络.mp4 201.21MB │ ├─课时18:0718_HRNet代码结构.mp4 369.97MB │ ├─课时19:0720_语义分割损失函数&HRNET网络结构coding.mp4 648.51MB │ ├─课时20:0722_关键点损失函数&面试常见问题及HRNet代码.mp4 629.4MB │ ├─课时21:0725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4 603.4MB │ ├─课时22:0729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4 950.9MB │ ├─课时23:0808_3D相机及RANSAC算法&特征点检测算法.mp4 517.15MB │ ├─课时24:0810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4 784.6MB │ ├─课时25:0812_霍夫园,霍夫直线,广义霍夫变换.mp4 474.95MB │ ├─课时26:0812_GHT广义霍夫变换代码阅读(一).mp4.mp4 354.02MB │ ├─课时27:0815_GHT广义霍夫变换代码阅读(二).mp4.mp4 676.28MB │ ├─课时28:0818_GHT广义霍夫变换代码阅读(三).mp4.mp4 663.79MB │ ├─课时29:0819_PPF算法及代码(一)_01.mp4 335.98MB │ ├─课时30:0819_PPF算法及代码(一)_02.mp4 440.8MB │ ├─课时31:0822_PPF代码(二).mp4.mp4 1.08GB │ ├─课时32:0824_PPF代码(完结).mp4 953.93MB │ ├─课时33:0826_6D姿态数据集制作及Densefusion网络简介.mp4 857.33MB │ ├─课时34:0831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4 716.51MB │ ├─课时35:0902_3D重建及pnp算法.mp4 763.14MB │ ├─课时36:0905_6D姿态内容回顾及PnP算法的求解和应用.mp4 614.97MB │ ├─课时37:0907_Densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4 1.07GB │ ├─课时38:0909_Densefusion网络结构及训练.mp4 962.51MB │ ├─课时39:0915_Densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4 656.86MB │ ├─课时40:0915_Densefusion损失函数代码(补).mp4.mp4 282.28MB │ ├─课时41:0916_Densefusion模型评估代码讲解.mp4 1000.9MB │ ├─课时42:0920_知识点回顾和三维重建代码(一).mp4 679.76MB │ └─课时43:0923_3D重建代码讲解.mp4 1.08GB ├─7 深兰教育拓展内容 │ ├─课时01:0704_AIgoC++1.mp4 571.19MB │ ├─课时02:0706_AIgoC++2.mp4 607.38MB │ ├─课时03:0707_AIgoC++2.5.mp4 392.05MB │ ├─课时04:0712_AIgoC++3.mp4 416.21MB │ ├─课时05:0713_AIgoC++4.mp4 594.33MB │ ├─课时06:0718_AIgoC++5.mp4 462.8MB │ ├─课时079:20230210_机器人SLAM的数学基础.mp4 404.39MB │ ├─课时07:0720_AIgoC++6.mp4 692.99MB │ ├─课时080:20230210_三维刚体运动.mp4 644.41MB │ ├─课时081:20230213_李群李代数.mp4 473MB │ ├─课时082:20230213_相机模型.mp4 758.15MB │ ├─课时083:20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4 1.11GB │ ├─课时084:20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).mp4 550.33MB │ ├─课时085:20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4 269.12MB │ ├─课时086:20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).mp4 438.82MB │ ├─课时087:20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4 290.66MB │ ├─课时088:20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).mp4 452.98MB │ ├─课时089:20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4 389.05MB │ ├─课时08:0722_AIgoC++7.mp4 708.25MB │ ├─课时090:20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).mp4 351.54MB │ ├─课时091:20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4 560.67MB │ ├─课时092:20230301_RGBD双目测距介绍(1).mp4 406.86MB │ ├─课时093:20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4 696.5MB │ ├─课时094:20230303_深兰专家分享:ORB-SLAM2与三维重建.mp4 1.27GB │ ├─课时095:20230303_RGBD双目测距介绍(2).mp4 444.27MB │ ├─课时096:20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4 532.77MB │ ├─课时097:20230306_函数模板.mp4 539.77MB │ ├─课时098:20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4 409.19MB │ ├─课时099:20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4 475.34MB │ ├─课时09:0725_AIgoC++8.mp4 614.04MB │ ├─课时100:20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4 646.38MB │ ├─课时101:20230308_领域知识与对比学习.mp4 441.24MB │ ├─课时102:20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4 824.29MB │ ├─课时103:20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4 461.46MB │ ├─课时10:0727_AIgoC++9.mp4 459.03MB │ ├─课时11:0801_AIgoC++10.mp4 974.78MB │ ├─课时12:0704_前沿机器人开发.mp4 1.22GB │ ├─课时13:0706_机器人移动抓取.mp4 1.32GB │ ├─课时14:0711_全地形自主导航.mp4 1.28GB │ ├─课时15:0713_移动机器人设计.mp4 708.46MB │ ├─课时16:0718_机械手灵巧抓取.mp4 967.52MB │ ├─课时17:0720_强化应用学习.mp4 794.82MB │ ├─课时18:0722_Movelt运动规划.mp4 685.32MB │ ├─课时19:0725_ROS导航:从定位到控制.mp4 574.95MB │ ├─课时20:0728_工业4.0AMR与Cobor.mp4 670.56MB │ ├─课时21:0729_上汽公交自动泊车系统.mp4 472.72MB │ ├─课时22:0707_专家分享一(蒋老师):算法质量风险防控.mp4 557.14MB │ ├─课时23:0714_专家分享二(刘博士):深兰工业智能化.mp4 819.24MB │ ├─课时24:0714_专家分享三(蒋老师):AI产品实现流程.mp4 448.68MB │ ├─课时25:0811_深兰专家分享一(蒋老师):算法工程师职业规划.mp4 684.03MB │ ├─课时26:0819_深兰专家分享二(赖博士):前沿技术研究-脑机科学.mp4 1.64GB │ ├─课时27:0824_深兰专家分享三(刘博士):工业智能化落地及应用.mp4 1.07GB │ ├─课时28:0826_深兰专家分享四(赖博士):对智能药物逆合成的一些见解.mp4 598.96MB │ ├─课时29:0812_CUDA介绍.mp4 630.61MB │ ├─课时30:0815_TensorRT介绍.mp4 441.49MB │ ├─课时31:0817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.22MB │ ├─课时32:0822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.47MB │ ├─课时33:0830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础(1).mp4.mp4 608.47MB │ ├─课时34:0901_TensorRT基础(2)+TensorRT高级(1).mp4.mp4 1005.6MB │ ├─课时35:0902_TensorRT高级(2)+TensorRT实战部署讲解.mp4 1.26GB │ ├─课时36:0816_Gazebo仿真基础.mp4 793.99MB │ ├─课时37:0817_Gazebo仿真基础.mp4 492.91MB │ ├─课时38:0830_Gazebo仿真应用.mp4 535.06MB │ ├─课时39:0901_Gazebo仿真应用.mp4 480.84MB │ ├─课时40:0907_专家分享1:人形机器人.mp4 935.96MB │ ├─课时41:0914_专家分享2:强人工智能.mp4 1.08GB │ ├─课时42:0920_专家分享3:雷达卫星数据的应用.mp4 656.03MB │ ├─课时43:0923_专家分享4:数据的几何学.mp4 479.53MB │ ├─课时44:0929_专家分享5:深度学习的论文分享.mp4 648.61MB │ ├─课时45:1010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_1.mp4 197.87MB │ ├─课时46:1010_专家分享1:AI产品的质量风险防控_2.mp4 161.17MB │ ├─课时47:1018_专家分享2:人工智能与商业转型.mp4 1.18GB │ ├─课时48:1019_专家分享3:人形机器人设计_1.mp4 838.18MB │ ├─课时49:1019_专家分享3:人形机器人设计_2.mp4 262.99MB │ ├─课时50:1025_专家分享4:通用机器人技术.mp4 1.07GB │ ├─课时51:1026_专家分享5:AI交付中的思维训练.mp4 444.53MB │ ├─课时52:1011_ObjectBox算法基础(1).mp4.mp4 523.76MB │ ├─课时53:1014_ObjectBox算法基础(2).mp4.mp4 540.52MB │ ├─课时54:1018_ObjectBox训练样本分配.mp4 635.98MB │ ├─课时55:1019_TensorRT基础(1).mp4.mp4 292.42MB │ ├─课时56:1020_TensorRT基础(2).mp4.mp4 469.96MB │ ├─课时57:1024_TensorRT高级(1).mp4.mp4 565.65MB │ ├─课时58:1025_ObjectBox代码讲解及模型训练.mp4 612.47MB │ ├─课时59:1027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.mp4 1019.77MB │ ├─课时60:1101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB │ ├─课时61:1104_Yolov7详解及openvino部署.mp4 348.64MB │ ├─课时62:1108_Yolov7详解及openvino部署.mp4 577.69MB │ ├─课时63:1111_Yolov7详解及openvino部署.mp4 413.02MB │ ├─课时64:1115_Yolov7详解及openvino部署.mp4 121.78MB │ ├─课时65:1118_Yolov7详解及openvino部署.mp4 146.6MB │ ├─课时66:1109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4 442.64MB │ ├─课时67:1111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4 594.03MB │ ├─课时68:1115_目标跟踪ByteTrack算法思想.mp4 259.75MB │ ├─课时69:1118_目标跟踪ByteTrack代码实现.mp4 460.42MB │ ├─课时70:1122_项目分析1.mp4 552.36MB │ ├─课时71:1125_项目分析2.mp4 335.03MB │ ├─课时72:1122_VisionTransformer算法与kaggle.mp4 264.89MB │ ├─课时73:1129_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 310.67MB │ ├─课时74:1202_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 273.74MB │ ├─课时75:1206_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 293.46MB │ ├─课时76:1209_Visiontransformer算法与kaggle.mp4 198.66MB │ ├─课时77:1128_农业机器人技术栈.mp4 1011.21MB │ └─课时78:1130_农业机器人技术栈.mp4 1.35GB ├─8 数据结构与传统算法 │ ├─课时01:0616_01_数组、链表讲解.mp4 357.2MB │ ├─课时02:0616_02_排序算法讲解一.mp4 362.26MB │ ├─课时03:0623_01_归并排序算法讲解.mp4 150.79MB │ ├─课时04:0623_02_快速排序算法讲解.mp4 223.32MB │ ├─课时05:0623_03_其他排序算法讲解.mp4 301.44MB │ ├─课时06:0628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4 185.47MB │ ├─课时07:0628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4 181.11MB │ ├─课时08:0628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4 182.34MB │ ├─课时09:0628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4 139.5MB │ ├─课时10:0630_01_动态规划讲解.mp4 367.23MB │ ├─课时11:0630_02_贪心算法讲解.mp4 168.97MB │ └─课时12:0630_03_动态规划讲解二.mp4 170.67MB ├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB ├─深兰资料 │ ├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB │ ├─专题内容讲解(传统数据结构和传统算法) │ ├─全网计算机课程代找.pdf 307.73KB │ ├─深兰AI自然语言处理(NLP)项目课 │ └─深兰教育拓展教学(年7月)
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