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msb教育AI人工智能工程师第2期 |
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msb教育AI人工智能工程师第2期
目录 01.开班典礼_学前必看 02.FM模型 03.推荐系统之协同过滤 04.推荐系统之召回 05.推荐系统之排序1 06.推荐系统之排序2 07.RNN和LSTM 08.语音合成方法介绍 09.语音合成前端 10.端到端语音合成声学模型 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战 12.LSTM和ELMO 13.实战项目：智能输入法 14.输入法项目之新词发现 15.注意力模型Attention 16.注意力模型Self-Attention 17.Transformer和Bert 18.图像之文本检测 19.图像之文本识别 20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText 23.文本分类项目：系统集成、系统调优 24.文本分类项目：系统优化：实体信息 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型 28.高级图像技术1 29.高级图像技术2 30.高级图像技术3 31.高级图像技术4 32.海外项目：推荐系统入门简介 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用 34.海外项目：数据预处理 35.CTR预估算法sparselogistics regression 36.深度学习入门 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解 38.海外项目：self-attention 机制讲解 39.海外项目：wide-deep model代码实战 40.智能聊天机器人1 41.智能聊天机器人2
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