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[『编程语言』] 小兵AIoT智能物联网教程

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小兵AIoT智能物联网教程



├──01-python基础
| ├──01-提问的智慧
| | ├──章节1-马士兵教育线上平台的使用
| | ├──章节2-沟通的技巧入门
| | └──章节3-程序调试入门
| ├──02-图解Python语法
| | ├──章节1-出使Python国
| | ├──章节10-水晶球不调不动
| | ├──章节11-全民来找茬
| | ├──章节12-找对象不积极思想有问题
| | ├──章节13-接着找对象
| | ├──章节14-百宝箱
| | ├──章节15-大宝藏
| | ├──章节16-大显身手
| | ├──章节17-实操案例
| | ├──章节2-七十二变
| | ├──章节3-算你赢
| | ├──章节4-往哪走
| | ├──章节5-转圈圈
| | ├──章节6-一次排开
| | ├──章节7-夫妻站
| | ├──章节8-是排还是散
| | └──章节9-一串连一串
| └──03-Python基础直播课(官网无)
├──02-python高级
| ├──04-爬虫基础
| | ├──章节1-初识爬虫
| | ├──章节2-爬虫开发基础
| | ├──章节3-网络请求
| | ├──章节4-数据解析
| | └──章节5-数据存储
| ├──05-Python高级编程
| | ├──章节1-生成器与高级函数
| | ├──章节2-章节装饰器
| | ├──章节3-正则表达式
| | └──章节4-内存管理
| └──06-数据结构和算法
| | ├──章节1-算法引入
| | ├──章节2-顺序表
| | ├──章节3-链表
| | ├──章节4-栈和队列
| | ├──章节5-排序
| | └──章节6-树
├──03-Python数据分析
| ├──07-Python数据科学计算库
| | ├──章节1-NumPy入门
| | ├──章节2-NumPy高级
| | ├──章节3-pandas入门
| | ├──章节4-pandas高级
| | ├──章节5-pandas进阶
| | ├──章节6-数据可视化入门
| | ├──章节7-数据可视化高级
| | └──章节8-数据可视化进阶
| └──08-Python数据分析综合项目实战
| | └──章节1-数据分析师岗位需求分析
├──04-机器学习直播课
| ├──09-机器学习二期-路丰坤(官网还没更)
| └──10-2022-机器学习-剪辑版-路丰坤
| | ├──章节1-1-开班典礼
| | ├──章节10-10-K近邻算法原理与应用
| | ├──章节11-11-K近邻算法原理与案例
| | ├──章节12-12-多元线性回归【初级】
| | ├──章节13-13-多元线性回归【高级】
| | ├──章节14-14-梯度下降【初级】
| | ├──章节15-15-梯度下降【中级】
| | ├──章节16-16-梯度下降【高级】
| | ├──章节17-17-线性回归之特征工程【实战】
| | ├──章节18-18-逻辑斯蒂回归【一】
| | ├──章节19-19-逻辑斯蒂回归【二】
| | ├──章节2-2-NumPy初级
| | ├──章节20-20-降维算法-PCA
| | ├──章节21-21-降维算法
| | ├──章节22-22-降维算法
| | ├──章节23-23-决策树算法
| | ├──章节24-24-决策树高级
| | ├──章节25-25-决策树进阶
| | ├──章节26-26-决策回归树与集成算法概念
| | ├──章节27-27-GBDT梯度提升树【初级】
| | ├──章节28-28-GBDT梯度提升树【高级】
| | ├──章节29-29-GBDT梯度提升回归树
| | ├──章节3-3-NumPy高级
| | ├──章节30-30-Adaboost二分类【初级】
| | ├──章节31-31-Adaboost二分类【高级】
| | ├──章节32-32-Adaboost多分类与回归
| | ├──章节33-33-XGBoost原理与应用
| | ├──章节34-34-XGBoost实战
| | ├──章节35-35-SVM【初级】
| | ├──章节36-36-SVM【中级】
| | ├──章节37-37-SVM【高级】
| | ├──章节38-38-SVM【进阶】
| | ├──章节39-39-聚类-【初级】
| | ├──章节4-4-pandas初级
| | ├──章节40-40-聚类-【高级】
| | ├──章节5-5-pandas中级
| | ├──章节6-6-pandas高级
| | ├──章节7-7-matplotlib初级
| | ├──章节8-8-matplotlib高级
| | └──章节9-9-matplotlib高级
├──05-机器学习-线性回归
| ├──11-程序员的数学
| | ├──章节1-微积分基础
| | ├──章节2-线性代数基础
| | ├──章节3-线性代数高级
| | ├──章节4-多元函数微分学
| | ├──章节5-概率论
| | └──章节6-最优化
| ├──12-线性回归算法
| | ├──章节1-线性回归正规方程
| | ├──章节2-多元线性回归推导
| | ├──章节3-梯度下降
| | ├──章节4-梯度下降进阶
| | ├──章节5-梯度下降优化
| | ├──章节6-梯度下降优化进阶
| | └──章节7-线性回归升维与实战
| └──13-智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战
| | └──章节1-智能发电厂工业蒸汽量预测项目实战(阿里巴巴实战项目)
├──06-机器学习-线性分类
| └──14-线性分类算法
| | ├──章节1-逻辑回归二分类
| | ├──章节2-逻辑回归多分类softmax
| | ├──章节3-SVM 支持向量机原理(一)
| | ├──章节4-SVM支持向量机原理(二)
| | ├──章节5-SVM支持向量机原理与实战(一)
| | └──章节6-SVM支持向量机原理与实战(二)
├──07-机器学习-无监督学习
| └──15-无监督学习算法
| | ├──章节1-聚类系列算法高级
| | ├──章节2-聚类系列算法进阶
| | ├──章节3-降维系列算法高级
| | ├──章节4-降维系列算法进阶
| | └──章节5-EM算法与GMM高斯混合模型
├──08-机器学习-决策树
| ├──16-决策树系列算法
| | ├──章节1-决策树分类算法原理
| | ├──章节10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法
| | ├──章节11-Xgboost算法与实战
| | ├──章节2-决策树分类算法进阶
| | ├──章节3-决策树回归算法
| | ├──章节4-集成算法
| | ├──章节5-GBDT梯度提升分类树高级
| | ├──章节6-GBDT梯度提升分类树进阶
| | ├──章节7-GBDT梯度提升回归树
| | ├──章节8-Adaboost提升树二分类算法高级
| | └──章节9-Adaboost提升树二分类算法进阶
| ├──17-电商项目–京东购买意向预测
| | └──章节1-电商项目–京东客户购买意向预测
| └──18-天猫用户复购预测项目实战
| | └──章节1-天猫用户复购预测项目实战
├──09-机器学习-图概率模型
| ├──19-电商项目–用户评论情感分析
| | └──章节1-用户评价情感分析
| └──20-概率图模型
| | ├──章节1-朴素贝叶斯
| | ├──章节2-隐马尔可夫模型HMM
| | └──章节3-条件随机场CRF
├──10-机器学习-Kaggle实战
| └──21-Kaggle实战
| | ├──章节1-Kaggle实战之海难生死预测
| | ├──章节2-Kaggle实战之信用卡反欺诈
| | └──章节3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测
├──11-深度学习直播课
| └──22-面试突击班(官网暂无)
├──12-机器视觉
| ├──23-机器视觉之OpenCV
| | ├──章节1-图片和视频的加载和显示
| | ├──章节10-图像直方图
| | ├──章节11-车辆统计项目
| | ├──章节12-特征点检测和匹配
| | ├──章节13-图像查找和图像拼接
| | ├──章节14-虚拟计算器项目
| | ├──章节15-信用卡数字识别
| | ├──章节16-图像分割与修复
| | ├──章节17-人脸检测和车牌识别
| | ├──章节18-目标追踪
| | ├──章节19-答题卡识别判卷
| | ├──章节2-OpenCV基础知识
| | ├──章节20-文档扫描ocr和光流估计
| | ├──章节3-OpenCV绘制图形
| | ├──章节4-OpenCV的运算
| | ├──章节5-图形基本变换
| | ├──章节6-滤波器
| | ├──章节7-形态学
| | ├──章节8-图像轮廓
| | └──章节9-图像金字塔
| ├──24-基于OpenCV的虚拟计算器项目
| | └──章节1-虚拟计算器
| ├──25-基于OpenCV的车辆统计项目
| | └──章节1-车辆统计项目
| └──26-基于OpenCV的信用卡数字识别项目
| | └──章节1-信用卡数字识别
├──13-深度学习入门
| ├──27-深度学习基础
| | ├──章节1-深度学习介绍
| | ├──章节2-神经网络基础
| | ├──章节3-浅层神经网络
| | └──章节4-深层神经网络
| ├──28-深度学习进阶
| | ├──章节1-梯度下降算法改进
| | └──章节2-正则化
| ├──29-TensorFlow深度学习框架
| | ├──章节1-TensorFlow介绍和环境安装
| | ├──章节2-TensorFlow基础操作
| | ├──章节3-TensorFlow高阶操作
| | ├──章节4-高阶API
| | ├──章节5-Tensorflow dataset使用
| | ├──章节6-Tensorflow Estimator使用
| | ├──章节7-GPU设置和分布式
| | └──章节8-模型保存和部署
| ├──30-基于TensorFlow的手写数字识别项目
| | └──章节1-手写数字识别
| ├──31-基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目
| | └──章节1-CiFar10物体识别
| └──32-深度学习-许可(官网暂无)
├──14-深度学习进阶
| ├──33-卷积神经网络
| | ├──章节1-卷积神经网络原理
| | ├──章节2-经典分类网络结构
| | ├──章节3-CNN网络实战技巧
| | └──章节4-前沿分类网络
| ├──34-基于CNN的10种物体识别项目
| | └──章节1-基于CNN的10种物体识别项目
| ├──35-基于CNN的猫狗图片分类项目
| | └──章节1-基于CNN的猫狗图片分类项目
| ├──36-自然语言处理(NLP)
| | └──章节1-自然语言处理基础概念
| ├──37-自然语言处理项目实战–机器翻译(官网暂无)
| ├──38-PyTorch深度学习框架
| | ├──章节1-Pytorch入门
| | ├──章节2-dataset和dataloader
| | └──章节3-卷积神经网络
| ├──39-Fashion-MNIST时尚物品分类项目
| | └──章节1-Fashion-MNIST时尚物品分类
| ├──40-基于AlexNet的花分类项目
| | └──章节1-基于AlexNet的花分类项目
| └──41-基于图像分类的工业缺陷检测项目
| | └──章节1-基于图像分类的工业缺陷检测
├──15-深度学习项目实战
| ├──42-深度学习-目标检测经典模型实战
| | ├──章节1-目标检测基础知识
| | ├──章节2-目标检测RCNN模型
| | ├──章节3-目标检测Fast R-CNN模型
| | ├──章节4-Faster R-CNN模型
| | ├──章节5-Faster R-CNN源码解读
| | └──章节6-目标检测mask R-CNN模型
| ├──43-基于MASK-RCNN的气球检测项目
| | └──章节1-基于MASK-RCNN框架的气球检测项目
| ├──44-深度学习-目标检测YOLO实战
| | ├──章节1-YOLO-V1整体思想与网络架构
| | ├──章节2-YOLO-V2进化详解
| | ├──章节3-YOLO-V3网络模型介绍
| | ├──章节4-YOLOv3 SPP源码解读
| | ├──章节5-YOLO-V4网络模型介绍
| | ├──章节6-YOLO-V5网络模型介绍
| | ├──章节7-YOLOv5源码解读
| | ├──章节8-目标检测算法SSD
| | └──章节9-目标检测算法RetinaNet
| ├──45-基于SSD的口罩佩戴检测项目
| | └──章节1-SSD口罩识别
| ├──46-基于YOLOv4的中国交通标志识别项目
| | └──章节1-基于YOLOv4的中国交通标志识别
| └──47-基于YOLOv5的细胞检测项目
| | └──章节1-基于YOLOv5的细胞检测实战
├──16-IoT开发基础课程
| ├──48-C语言编程入门
| | ├──章节1-第一章 C语言开篇
| | ├──章节10-第十章 复合数据类型
| | ├──章节11-第十一章 C程序的组成
| | ├──章节2-第二章 数据类型
| | ├──章节3-第三章 C语言输入和输出
| | ├──章节4-第四章 运算符和表达式
| | ├──章节5-第五章 流程控制
| | ├──章节6-第六章 数组
| | ├──章节7-第七章 函数
| | ├──章节8-第八章 C语言预处理
| | └──章节9-第九章 指针
| ├──49-程序员常用数据结构基础-C语言版本
| | ├──章节1-第一章 数据结构概述
| | ├──章节2-第二章 线性表
| | ├──章节3-第三章 栈和队列
| | ├──章节4-第四章 树
| | └──章节5-第五章 哈希表
| ├──50-程序员实用算法
| | ├──章节1-第一章 排序算法
| | └──章节2-第二章 查找算法
| └──51-C++编程入门
| | ├──章节1-第一章 C++概述
| | ├──章节10-第十章 STL
| | ├──章节11-第十一章 C++11新特性
| | ├──章节2-第二章 C++对C的拓展1
| | ├──章节3-第三章 类和对象
| | ├──章节4-第四章 继承
| | ├──章节5-第五章 多态
| | ├──章节6-第六章 C++对C的拓展2
| | ├──章节7-第七章 异常
| | ├──章节8-第八章 强制类型转换
| | └──章节9-第九章 泛型编程
├──17-IoT应用开发
| ├──52-项目部署之-Linux操作系统
| | ├──章节1-Linux概述与安装
| | ├──章节2-Linux基本操作
| | └──章节3-Linux软件安装与配置
| ├──53-探寻Linux 文件IO的奥秘
| | ├──章节1-第一章 虚拟机的使用
| | ├──章节2-第二章 文件I O
| | └──章节3-第三章 标准I O库
| ├──54-Linux高并发编程
| | ├──章节1-进程
| | └──章节2-线程
| ├──55-计算机网络基础
| | ├──章节1-前言
| | ├──章节2-计算机网络概述
| | └──章节3-计算机网络体系结构
| ├──56-Linux网络编程
| | ├──章节1-套接字
| | └──章节2-TCP网络编程
| ├──57-MySQL基础课程
| | ├──章节1-数据库基本概念
| | ├──章节10-创建数据库表
| | ├──章节11-数据库表列类型
| | ├──章节12-添加数据
| | ├──章节13-修改,删除数据
| | ├──章节14-修改,删除数据库表
| | ├──章节15-非外键约束
| | ├──章节16-外键约束
| | ├──章节17-外键策略
| | ├──章节18-DDL和DML的补充
| | ├──章节19-DQL##表的准备
| | ├──章节2-数据库类型和常见的关系型数据库
| | ├──章节20-最简单的SQL语句
| | ├──章节21-where子句
| | ├──章节22-函数的分类
| | ├──章节23-单行函数
| | ├──章节24-多行函数
| | ├──章节25-分组group by
| | ├──章节26-having分组后筛选
| | ├──章节27-单表查询总结
| | ├──章节28-多表查询语法
| | ├──章节29-多表查询2语法
| | ├──章节3-MySQL介绍
| | ├──章节30-单行子查询
| | ├──章节31-多行子查询
| | ├──章节32-相关子查询
| | ├──章节33-事务及其特征
| | ├──章节34-事务并发问题
| | ├──章节35-事务隔离级别
| | ├──章节36-视图
| | ├──章节37-存储过程
| | ├──章节4-MySQL的安装
| | ├──章节5-查看MySQL的安装结果
| | ├──章节6-MySQL登录 访问 退出操作
| | ├──章节7-数据库的卸载
| | ├──章节8-使用图形客户端navicat12连接MySQL
| | └──章节9-SQL语言入门
| ├──58-深入浅出嵌入式数据库SQLite(官网暂无)
| ├──59-Shell编程
| | └──章节1-Shell编程
| └──60-基于TCP的聊天室开发(官网暂无)
├──18-GUI界面开发
| └──61-QT应用程序开发
| | └──章节1-QT编程基础
├──19-ARM应用程序开发
| ├──63-STM32入门教学(STM32F103)
| | ├──章节1-STM32介绍
| | ├──章节10-直接存储器访问控制(DMA)
| | ├──章节11-模拟-数字转换-ADC
| | ├──章节12-I2C接口操作
| | ├──章节13-SPI接口操作
| | ├──章节14-看门狗
| | ├──章节15-定时器
| | ├──章节16-CAN总线
| | ├──章节17-FSMC
| | ├──章节2-寄存器编程
| | ├──章节3-HAL库
| | ├──章节4-Debug功能及方法描述
| | ├──章节5-STM32的启动过程
| | ├──章节6-STM32的复位及时钟控制
| | ├──章节7-STM32中断和异常
| | ├──章节8-系统定时器
| | └──章节9-通用同步异步收发器(USART)
| └──64-最简单的嵌入式操作系统-uCOSII(官网暂无)
├──20-IoT应用开发拓展
| ├──65-NB-IoT(官网暂无)
| └──66-机器人ROS集训营实战
| | ├──章节1-第一章 快速入门机器人ROS操作系统
| | ├──章节2-第二章 机器人ROS操作系统架构与功能包
| | └──章节3-第三章 机器人开发与仿真工具
├──21-嵌入式底层开发
| └──67-Linux 驱动开发基础(官网暂无)
├──22-AIoT企业级项目开发
| ├──68-Slam实战-智能无人小车(官网暂无)
| └──69-基于NB-IoT的共享单车设计(官网暂无)
├──23-算法与数据结构基础班
| └──70-算法与数据结构基础班
| | ├──章节1-认识复杂度、对数器、二分法与异或运算
| | ├──章节10-并查集结构和图相关的算法
| | ├──章节11-暴力递归
| | ├──章节12-动态规划
| | ├──章节13-暴力递归到动态规划1
| | ├──章节14-暴力递归到动态规划2
| | ├──章节15-暴力递归到动态规划3
| | ├──章节16-暴力递归到动态规划4
| | ├──章节2-链表结构、栈、队列、递归行为、哈希表和有序表
| | ├──章节3-归并排序与随机快排
| | ├──章节4-比较器与堆
| | ├──章节5-trie、桶排序、排序总结
| | ├──章节6-链表相关面试题
| | ├──章节7-二叉树的基本算法
| | ├──章节8-二叉树的递归套路
| | └──章节9-贪心算法
└──24-面试突击班
| └──71-Python面试突击班
| | ├──章节1-Python面试突击班(一)
| | ├──章节2-Python面试突击班(二)
| | ├──章节3-Python面试突击班(三)
| | ├──章节4-Python面试突击班(四)
| | ├──章节5-Python面试突击班(五)
| | ├──章节6-Python面试突击班(六)
| | └──章节7-Python面试突击班(七)
├──00资料
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| | ├──AIoT智能物联网_C++编程入门配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_C语言编程入门配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Fashion-MNIST时尚物品分类项目配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Kaggle实战配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Linux 驱动开发基础配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Linux高并发编程配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Linux网络编程配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_MySQL基础课程配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_NB-IoT配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Python高级编程配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Python基础直播课配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Python数据分析综合项目实战配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Python数据科学计算库配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_PyTorch深度学习框架配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_QT应用程序开发配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Shell编程配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_Slam实战-智能无人小车配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_STM32入门教学(STM32F103)配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_TensorFlow深度学习框架配套资料
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| | ├──AIoT智能物联网_程序员的数学配套资料
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| | ├──AIoT智能物联网_机器人ROS集训营实战配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_机器视觉之OpenCV配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_机器学习二期-路丰坤配套资料
| | ├──AIoT智能物联网_基于AlexNet的花分类项目配套资料
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