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卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分 |
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卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分
课程目录 ├──01_1.距离精讲 .mp4 190.87M ├──02_2.向量数据库基础 .mp4 174.43M ├──03_3.Annoy原理和手写线性回归 .mp4 218.48M ├──04_4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型 .mp4 213.13M ├──05_5.特征选择和正则化 .mp4 242.98M ├──06_6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签 .mp4 181.47M ├──07_7.过拟合、欠拟合，树模型 .mp4 191.00M ├──08_8.ID3，C4.5，Cart树 .mp4 192.25M ├──09_9.集成学习，dropout，GBDT .mp4 189.43M ├──10_10.GBDT和XGboost .mp4 318.04M ├──11_11实战项目以图搜图-resnet .mp4 191.79M ├──12_12以图搜图 .mp4 169.27M ├──13_13.GAN模型的原理和实战 .mp4 195.68M ├──14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧 .mp4 221.81M ├──15_15.推土机距离和WGan .mp4 167.92M ├──16_16.AIGC和扩散学习 .mp4 299.80M ├──17_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型 .mp4 196.48M ├──18_18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型 .mp4 139.06M ├──19_19.NLP系列3：GPT系列模型 .mp4 132.18M ├──20_20.项目实战：huggingface和文本分类 .mp4 183.15M ├──21_21实战项目：文本纠错和Bart模型 .mp4 .mp4 210.74M ├──22_22零样本学习和小样本学习 .mp4 .mp4 229.59M ├──23_23.智能文本摘要和关键词提取 .mp4 .mp4 282.52M ├──24_24聊天机器人和chatgpt .mp4 .mp4 232.86M ├──25_25，目标检测yolo和transformer .mp4 .mp4 358.85M ├──26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理 .mp4 .mp4 183.60M ├──27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战 .mp4 .mp4 142.85M ├──28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习 .mp4 .mp4 103.19M ├──29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战 .mp4 .mp4 150.02M ├──30_大模型训练为什么这么难 .mp4 .mp4 117.28M ├──31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响 .mp4 .mp4 177.64M ├──32_推荐系统1：推荐系统概述 .mp4 168.37M ├──33_推荐系统2：召回环节 .mp4 333.81M ├──34_推荐系统3：召回和AB测试 .mp4 357.39M ├──35_推荐系统4：排序（上） .mp4 380.52M ├──36_推荐系统5：排序（下） .mp4 130.68M └──37_推荐系统6：内容分类和打标 .mp4 282.29M
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发表于 2024-6-17 03:48:25