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2017| 39
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2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期 |
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2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲 .mp4 284.13M ├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 1.43G ├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 662.98M ├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 397.96M ├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 528.64M ├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 1.48G ├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 468.04M ├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05 .mp4 794.24M ├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07) .mp4 783.72M ├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10) .mp4 909.01M ├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统 .mp4 395.83M ├──1-2 大模型前置知识 .mp4 534.85M ├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 .mp4 836.85M ├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 1.33G ├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 629.74M ├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 934.08M ├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 950.89M ├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 374.41M ├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 352.22M ├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 240.20M ├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 579.40M ├──1-3 大模型前置知识 .mp4 264.63M ├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 375.83M ├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 206.23M ├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 278.41M ├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 370.10M ├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 249.28M ├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 .mp4 356.81M ├──1-4 大模型基础知识 .mp4 429.47M ├──1-5 大模型主要类别架构 .mp4 410.13M ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2 .mp4 593.42M ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 276.36M ├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 663.93M ├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶 .mp4 814.26M ├──1-9 大模型提示词工程应用 .mp4 944.25M ├──直播资料 | ├──1月27日 | | ├──00-深度学习简介.pdf 1.52M | | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M | ├──1月30日 | | ├──部分截图 | | ├──代码 | | ├──课件 | | ├──作业 | | └──大模型项目研发流程.pdf 279.65kb | ├──2月1日 | | └──课件+预习 | ├──2月20日 | | └──课件+预习 | ├──2月22日 | | ├──ChatGLM-6B | | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M | | └──02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.07M | ├──2月25日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──2月27日-虚拟试衣 | | ├──01-讲义 | | ├──PAI平台开通指南.pdf 3.78M | | └──人工智能平台PAI使用指南.pdf 7.96M | ├──2月29日-虚拟试衣 | | └──01-讲义 | ├──2月3日 | | └──课件 | ├──3月10日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──3月12日 | | ├──代码 | | ├──课件 | | ├──课前下载 | | └──预训练模型 | ├──3月14日 | | ├──代码 | | └──03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.41M | ├──3月17日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──3月19日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──3月21日 | | ├──代码 | | ├──课件 | | └──趋动云使用《补充》.pdf 24.18M | ├──3月26日AIGC | | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M | | └──02-图像生成方法.pdf 4.61M | ├──3月28日图像生成 | | └──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M | ├──3月30号图像生成 | | ├──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M | | └──04-StableDiffusion实践.pdf 6.26M | ├──3月3日 | | ├──代码 | | ├──课件 | | └──一定要下载的模型 | ├──3月5日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──3月7日 | | ├──代码 | | └──课件 | ├──4月2号图像生成 | | ├──img-glasses | | ├──img_Plaidshirtprogrammer | | ├──weights | | ├──05-腾讯云AI绘画.pdf 13.53M | | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M | ├──4月7日-文心一言和千帆大模型 | | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M | | ├──02-千帆大模型简介.pdf 14.33M | | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M | | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb | | └──清洗emoji数据的demo数据集.zip 219.67kb | └──4月9日-星火大模型 | | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M | | └──星火大模型（博学谷）.pdf 12.10M
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发表于 2024-6-6 00:54:24
