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尚硅谷AI大模型实战训练营 |
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尚硅谷AI大模型实战训练营
资源目录 ├──01 第一课 | ├──01_机器学习基本概念_ev.mp4 104.02M | ├──02_模型训练流程_ev.mp4 98.60M | ├──03_模型训练基本概念_ev.mp4 100.76M | ├──04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数_ev.mp4 81.17M | └──Chapter01_深度学习基础.pdf 24.00M ├──02 第二课 | ├──01 分类器与评估指标_ev .mp4 90.93M | ├──02 第一次课间答疑_ev .mp4 16.40M | ├──03评估指标与经典模型_ev .mp4 95.66M | ├──04 第二次课间答疑_ev .mp4 12.27M | ├──05 seq2seq_ev .mp4 29.61M | ├──06 Transformer基本流程_ev .mp4 48.06M | ├──07 第三次课间答疑_ev .mp4 31.86M | ├──08 Transformer Encoder_ev .mp4 80.47M | ├──09 Transformer多头注意力机制_ev .mp4 36.44M | ├──Attention Is All You Need_unlocked .pdf 13.48M | └──Chapter01_深度学习基础_unlocked .pdf 24.22M ├──03 第三课 | ├──课件&资料 | | ├──01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked .pdf 22.39M | | ├──02-AutoDL使用文档_unlocked .pdf 14.09M | | └──03-拓展分享-BERT源码解析 .pdf 12.88M | ├──01_Transformer Encoder_ev .mp4 99.61M | ├──02_1021第一次课间答疑_ev .mp4 18.59M | ├──03_Transformer Decoder_ev .mp4 53.09M | ├──04_BERT_ev .mp4 44.62M | ├──05_1021第二次课间答疑_ev .mp4 5.65M | ├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略_ev .mp4 62.37M | ├──07_CUDA与GPU基本概念_ev .mp4 29.22M | └──08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略_ev .mp4 75.42M └──04 第四课 | ├──课件&资料&代码 | | └──BertClassifier.zip 1.16G | ├──01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01_ev.mp4 134.26M | ├──02_第一次课间答疑_ev.mp4 19.34M | ├──03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01_ev.mp4 185.59M | ├──04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建_ev.mp4 228.24M | ├──05_训练代码启动_ev.mp4 21.48M | └──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结_ev.mp4 86.36M
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GMT+8, 2024-11-21 16:39 , Processed in 0.070004 second(s), 17 queries , MemCached On.
发表于 2024-6-6 00:53:29