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[其他] 2015Hadoop大数据8天课程 |
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第1天： hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况 02-hadoop课程安排 03-hadoop应用场景 04-hadoop对海量数据处理的解决思路 05-hadoop版本选择和伪分布式安装 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2 07-hdfs&mapreduce测试 08-hdfs的实现机制初始 09-hdfs的shell操作 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置 第2天：hdfs的原理和使用操作、编程 01-NN元数据管理机制 02-NN工作机制2 03-DN工作原理 04-HDFS的JAVA客户端编写 05-filesystem设计思想总结 06-hadoop中的RPC框架实现机制 07-hadoop中的RPC应用实例demo 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫 09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2 第3天： mapreduce的原理和编程 01-hdfs源码跟踪之打开输入流 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结 03-mapreduce介绍及wordcount 04-wordcount的编写和提交集群运行 05-mr程序的本地运行模式 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 07-MR程序的几种提交运行模式 08-YARN的通用性意义 09-yarn的job提交流程 第4天：常见mr算法实现和shuffle的机制 01-复习 02-hadoop中的序列化机制 03-流量求和mr程序开发(可能是加密过的文件，请核实) 04-hadoop的自定义排序实现 05-mr程序中自定义分组的实现 06-shuffle机制 07-mr程序的组件全貌 08-textinputformat对切片规划的源码分析 09-倒排索引的mr实现 10-多个job在同一个main方法中提交 第5天：hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护 01-zookeeper 02-zookeeper2 03-NN高可用方案的要点1 04-hadoop-HA机制的配置文件 05-hadoop分布式集群HA模式部署 06-hdfs--HA测试 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理 08-HA的java api访问要点 09-hive入门 第6天：hbase hive 01-复习ha相关 02-hive的元数据库mysql方式安装配置 03-hive的使用 04-hive的常用语法 05-hql语法及自定义函数 06-hbase表结构 07-hbase集群架构及表存储机制 08-hbase-shell 09-hbase的java api 第7天：storm+kafka 01-storm基本概念 02-storm编程规范及demo编写 03-storm的topology提交执行 04-kafka介绍 05-kafuka集群部署及客户端编程 006-kafka整合storm 06-kafka消费者java客户端编程 第8天：实战项目《电信运营商流量经营系统》 01-项目背景及技术架构 02-主要技术选型 03-flume介绍及演示 04-行为轨迹增强处理流程 05-样本url筛选模块开发 06-行为轨迹增强模块1 07-行为轨迹增强模块2
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发表于 2015-12-21 18:07:54
