【徐葳】Flink进阶及实战（下）

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【徐葳】Flink进阶及实战（下）
课程目标
《Flink进阶及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。
适用人群
对大数据、实时计算感兴趣的同学，需要具备一定的编程基础(java\scala)。
课程简介
本套课程基于Flink**版本V1.6.1


本套课程主要针对Flink进阶及实战下半部分内容进行讲解，侧重于实战演练。

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课程大纲
第1章Flink DataStreamAPI详解
1-1课程相关资料及PPT等内容下载说明
1-2课程内容介绍
1-3DataStream之source讲解-java
1-4DataStream之自定义source-1
1-5DataStream之自定义source-2
1-6DataStream之算子操作-java
1-7DataStream之partition-java
1-8DataStream之sink-java
1-9DataStream之source-scala
1-10DataStream之算子操作-scala
1-11DataStream之partition-scala
1-12DataStream之sink-scala
第2章Flink DataSetAPI详解1
2-1DataSet之算子操作-java-1
2-2DataSet之算子操作-java-2
2-3DataSet之partition-java
2-4DataSet之算子操作-scala-1
2-5DataSet之算子操作-scala-2
第3章Flink 支持的DataType和序列化
3-1Flink支持的dataType和序列化
第4章Flink Broadcast
4-1Flink Broadcast广播变量-(java代码)
4-2Flink Broadcast广播变量-(scala代码)
第5章Flink Accumulators & Counters
5-1Flink Counters-java代码
5-2Flink Counters-scala代码
第6章Flink Distributed Cache
6-1Flink Distributed Cache
第7章Flink state(状态)管理与恢复
7-1state之keyedState分析
7-2state之operatorState分析
7-3Flink checkPoint分析
7-4Flink state backend详细分析
7-5Flink state backend实战演示
7-6Flink 重启策略分析
7-7Flink 从checkpoint恢复数据
7-8Flink savePoint的使用详解
第8章Flink Window和Time详解
8-1Flink window详解
8-2Flink time介绍
8-3Flink watermark介绍
8-4Flink watermark解决乱序数据-1
8-5Flink watermark解决乱序数据-2
第9章Flink 并行度详解(Parallel )
9-1Flink parallelism并行度分析
第10章Flink UI界面指标介绍
10-1Flink UI界面介绍
第11章Flink Kafka-Connector详解
11-1Flink kafka-connector分析
11-2kafka-connector代码操作-java
11-3kafka-connector代码操作scala
第12章Flink 生产环境主要配置
12-1Flink 生产环境配置介绍
第13章Flink 实战案例开发
13-1实战需求分析(数据清洗[实时ETL])
13-2数据清洗[实时ETL]-java代码实现-1
13-3数据清洗[实时ETL]-java代码实现-2
13-4数据清洗[实时ETL]-java代码提交集群运行
13-5数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本
13-6数据清洗[实时ETL]-scala代码实现
13-7实战需求分析(数据报表)
13-8数据报表-java代码实现-1
13-9数据报表-java代码实现-2
13-10数据报表-es和kibana的安装
13-11数据报表-运行任务
13-12数据报表-执行脚本封装
13-13数据报表-scala代码实现
13-14项目代码地址

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[『编程语言』] 【徐葳】Flink入门及实战（上）

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