show0p 发表于 2019-5-24 22:59:06

小象学院《机器学习升级版》第七期


第一课：机器学习与数学分析
第二课：概率论与贝叶斯先验
第三课：矩阵和线性代数
第四课：Python基础
第五课：Python基础2 - 机器学习库
第六课：Python基础3 - 数据清洗和特征选择
第七课：回归
第八课：Logistic回归
第九课：回归实践
第十课：决策树和随机森林
第十一课：决策树和随机森林实践
第十二课：提升
第十三课：提升实践
第十四课：SVM
第十五课：SVM实践
第十六课：聚类（上）
第十七课：聚类（下）
第十八课：聚类实践
第十九课：EM算法
第二十课：EM算法实践
第二十一课：主题模型LDA
第二十二课：LDA实践
第二十三课：隐马尔科夫模型HMM
第二十四课：HMM实践

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zxcvbnm01079 发表于 2019-5-25 08:59:03

vhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhbhb

zero0 发表于 2019-5-25 13:12:03

66

yunduan01 发表于 2019-5-25 18:33:10

下来看看先

xiaozi000 发表于 2019-5-26 01:40:23

000

FVDG4253 发表于 2019-5-26 21:21:10

小象学院《机器学习升级版》第七期

onlan 发表于 2019-6-1 01:36:04

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kvbobo 发表于 2019-6-4 19:31:56

小象学院《机器学习升级版》第七期

BenBenWen 发表于 2019-6-9 10:24:23

强势收取，感谢楼主

blankltk 发表于 2019-6-12 09:48:20

资源共享吧真是一个好地方！
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