老七零基础机器学习到进阶教程
├──00、预习阶段-Python基础和数据分析
| ├──00、在线直播:开班宣讲.mp4 123.77M
| ├──01、在线视频:Python基础语法语法精讲.mp4 411.41M
| ├──02、在线视频:Python核心语法进阶.mp4 305.81M
| ├──03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 370.49M
| └──04、在线视频:matplotlib数据可视化.mp4 391.00M
├──01、第一阶段机器学习原理
| ├──说明.txt 0.03kb
| ├──在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4 480.34M
| ├──在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT.mp4 545.25M
| ├──在线视频:3-SVM与数据分类.mp4 321.24M
| ├──在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4 502.56M
| ├──在线直播:11-XGBoost精讲.mp4 345.45M
| ├──在线直播:12-HMM、CRF模型要点.mp4 345.81M
| ├──在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4 440.15M
| ├──在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4 367.11M
| └──在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 376.92M
├──02、第二阶段机器学习实战
| ├──在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4 410.06M
| ├──在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4 655.98M
| ├──在线直播:02-数据分析与特征工程串讲.mp4 323.95M
| ├──在线直播:03-图像与文本基础.mp4 333.88M
| ├──在线直播:05-机器学习实践案例高阶.mp4 365.37M
| ├──在线直播:06-机器学习模型部署与案例.mp4 409.98M
| ├──在线直播:07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4 431.14M
| └──在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4 381.13M
├──03、第三阶段深度学习原理到实战
| ├──在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4 363.14M
| ├──在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.38M
| ├──在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理.mp4 474.19M
| ├──在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4 538.44M
| ├──在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 307.62M
| ├──在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.23M
| ├──在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4 362.81M
| └──在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4 233.78M
├──04、第四阶段深度学习模型应用
| ├──在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 908.58M
| ├──在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.13M
| ├──在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4 200.32M
| └──在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.09M
└──05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
| ├──在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4 290.38M
| ├──在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4 243.44M
| ├──在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4 271.83M
| ├──在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.00M
| ├──在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4 349.55M
| ├──在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 496.35M
| ├──在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 356.74M
| ├──在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4 268.85M
| └──在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4 435.97M
├──06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
| ├──在线直播:01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法.mp4 215.37M
| ├──在线直播:02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程.mp4 244.52M
| ├──在线直播:03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架.mp4 226.55M
| ├──在线直播:04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结.mp4 241.62M
| ├──在线直播:05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4 370.21M
| ├──在线直播:06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 434.67M
| ├──在线直播:07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4 413.57M
| ├──在线直播:08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4 441.78M
| ├──在线直播:09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 308.86M
| ├──在线直播:10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 404.67M
| ├──在线直播:11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4 395.91M
| └──在线直播:12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 377.89M