xkb数据分析师高薪培养计划就业班25期

今天在论坛找数据分析教程没找到，我分享一份


随着数字经济的高速发展，数据分析人才出现了供不应求的状况。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元，而国内顶尖互联网公司，数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。




├──01、第一章 环境安装  
|   ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip  634.04M
|   ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip  469.69M
|   ├──Mac安装anaconda.pdf  2.37M
|   ├──win系统安装anaconda.pdf  931.23kb
|   ├──第一章第1节： anaconda for mac.mp4  39.31M
|   └──第一章第2节： anaconda for Windows.mp4  20.72M
├──02、第二章 Excel基础  
|   ├──Excel常规操作作业-答案.zip  73.85kb
|   ├──Excel常规知识.pdf  9.53M
|   ├──Excel的常规操作.pdf  4.80M
|   ├──第3节 Excel数据集及材料准备.zip  16.43M
|   ├──第八节：短租课件与数据源.zip  3.49M
|   ├──第二章第1节： Excel知识回顾.mp4  372.49M
|   ├──第二章第2节： Excel案例分析.mp4  437.09M
|   ├──第二章第4节： Excel常规操作.mp4  299.20M
|   ├──第二章第5节： Excel公式与函数.mp4  298.13M
|   ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4  301.18M
|   ├──第二章第7节： 电商视频.mp4  359.39M
|   ├──第二章第8节： 短租完整.mp4  303.90M
|   ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4  160.17M
|   ├──第九节：Excel2016和2019区别.pdf  991.15kb
|   ├──第九节：Excel区别操作演示.xlsx  503.30kb
|   ├──第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf  1.05M
|   ├──第六节：数据透视表数据.zip  178.93kb
|   ├──第七节：电商视频课件.zip  2.87M
|   ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip  2.22M
|   └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip  72.65kb
├──03、第三章 Python  
|   ├──第二节：Python进阶-课件.pdf  735.28kb
|   ├──第三节：Python案例-课件.pdf  1.13M
|   ├──第三章第1节： Python基础入门.mp4  336.12M
|   ├──第三章第2节： Python进阶.mp4  334.05M
|   ├──第三章第3节： Python案例.mp4  404.39M
|   ├──第一节：Python基础入门-课件.pdf  793.21kb
|   └──第一节：Python先导课知识点.png  51.96kb
├──04、第四章 开班典礼（含课表）  
|   ├──第2节  课表（实时更新）  
|   ├──20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf  391.41kb
|   └──第四章第1节： 开班典礼.mp4  497.94M
├──05、第五章 Python  
|   ├──第10节  Python科学计算库Pandas上  
|   ├──第11节  Python科学计算库Pandas下  
|   ├──第12节  Python案例-电影数据分析  
|   ├──第13节  Python案例-电商数据分析  
|   ├──第1节  Python章节学习指引  
|   ├──第2节  Python语法入门  
|   ├──第3节  Python数据容器  
|   ├──第4节  Python函数与异常处理  
|   ├──第5节  Python面向对象与模块  
|   ├──第6节  Python爬虫基本认知  
|   ├──第7节  Python爬虫常用库  
|   ├──第8节  科学计算库Matplotlib可视化  
|   └──第9节  Python科学计算库NumPy  
├──06、第六章 MySQL  
|   └──教程.7z  1.58G
├──07、第七章 MySQL和Hive安装资料  
|   └──教程.7z  9.77G
├──08、 第八章 Hive  
|   └──教程.7z  5.38G
├──09、 第九章 数据可视化  
|   ├──第1节  Excel常用图形可视化1  
|   ├──第2节  Excel常用图形可视化2  
|   ├──第3节  tableau常用可视化图形讲解  
|   ├──第4节  tableau高级可视化讲解  
|   ├──第5节  tableau prep  
|   ├──第6节  电商订单数据分析  
|   ├──第7节  power bi  
|   ├──第8节  power bi炫酷语言  
|   └──第9节  power bi用户画像项目  
├──10、第十章 行业案例分析  
|   ├──第10节  电商日常数据指标监控  
|   ├──第11节  用户画像  
|   ├──第12节  用户行为分析  
|   ├──第1节  战略指标  
|   ├──第2节  策略指标  
|   ├──第3节  数据分析方法论  
|   ├──第4节  沙箱实验  
|   ├──第5节  数据分析报告  
|   ├──第6节  流量与产品功能分析  
|   ├──第7节  用户分析  
|   ├──第8节  运营分析  
|   └──第9节  经营分析与复盘分析  
├──11、第十一章 统计学方法论  
|   ├──第10节  时间序列（二）  
|   ├──第11节  新闻分类一  
|   ├──第12节  新闻分类二  
|   ├──第1节  描述统计分析  
|   ├──第2节  推断统计分析-参数估计  
|   ├──第3节  推断统计分析-假设检验  
|   ├──第4节  常用假设检验（一）  
|   ├──第5节  常用假设检验（二）  
|   ├──第6节  线性回归  
|   ├──第7节  AQI分析与预测一  
|   ├──第8节  AQI分析与预测二  
|   └──第9节  时间序列(一)  
└──12、 第十二章 就业指导  
|   ├──第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4  436.62M
|   ├──第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4  204.65M
|   ├──就业1.pdf  1.95M
|   └──就业2.pdf  706.79kb

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