全网最全的python图像识别技术涵yolo(验证码识别不再是梦)
全网最全的python图像识别技术涵yolo(验证码识别不再是梦)第一章 介绍:
课程内容
第二章:人脸检测
攻击计划
图像和像素
级联分类器 -描述
加载和预处理图像
使用 Haarcascade 和 OpenCV 进行人脸检测
Haarcascades 参数 1
Haarcascades 参数 2
使用 haarcascades 进行眼睛检测
作业解决方案
HOG(定向梯度直方图)——直觉
使用 HOG 和 Dlib 进行人脸检测
使用 CNN 和 Dlib 进行人脸检测
作业解决方案
python和 PyCharm
网络摄像头上的人脸检测
第三章:人脸识别
攻击计划
LBPH 算法——描述
加载人脸数据集
预处理图像
训练 LBPH 分类器
用 LBPH 识别人脸
评估 LBPH 分类器
LBPH参数
LBPH 参数 - 实施
检测面部点
检测面部描述符 1
检测面部描述符 2
计算人脸之间的距离
使用 Dlib 1 识别人脸
使用 Dlib 2 识别人脸
作业解决方案
网络摄像头上的人脸识别
第四章:对象跟踪
攻击计划
对象跟踪与对象检测
KCF 和 CSRT 算法
使用 KCF 进行对象跟踪
使用 CSRT 进行对象跟踪
作业解决方案
第五章:用于图像分类的神经网络
攻击计划
生物基础
人工神经元
感知器
重量更新 1
重量更新 2
多层神经网络简介
激活函数
隐藏层激活 1
隐藏层激活2
输出层激活
误差计算(损失函数)
基本算法
梯度下降和导数
输出层增量
隐藏层增量
反向传播和学习率
反向传播的权重更新 1
反向传播 2 的权重更新
偏差、误差和多输出
隐藏层
具有分类数据的输出层
随机梯度下降
深度学习
像素和神经网络
导入库
从图像中提取像素 1
从图像中提取像素 2
从图像中提取像素 3
从图像中提取像素 4
规范化数据
创建训练集和测试集
构建和训练神经网络
评估神经网络
保存和加载网络
对单个图像进行分类
从图像中提取特征
使用 OpenCV 1 进行特征提取
使用 OpenCV 2 进行特征提取
使用 OpenCV 3 进行特征提取
使用 OpenCV 4 进行特征提取
使用 OpenCV 5 进行特征提取
创建训练集和测试集
构建和训练神经网络
评估神经网络
保存、加载和分类单个图像
作业解决方案
第六章:用于图像分类的卷积神经网络
攻击计划
卷积神经网络简介
卷积运算
池化
展平
密集神经网络
导入库
加载图像
创建训练和测试数据集
构建和训练神经网络
评估神经网络
保存和加载网络
对单个图像进行分类
作业解决方案
第七章:Transfer learning
攻击计划
Transfer learning——描述
导入库和数据集
创建训练和测试数据集
预训练的神经网络
创建自定义密集层
构建和训练神经网络
评估神经网络
微调——直觉
微调 - 实施和评估
保存、加载和分类单个图像
作业解决方案
第八章:用于情绪分类的神经网络
攻击计划
导入库和图像
创建训练和测试数据集
构建和训练神经网络
保存和加载模型
评估神经网络
对单个图像进行分类
对多个图像进行分类
对视频中的情绪进行分类
作业解决方案
第九章:汽车编码
攻击计划
自编码器 - 直觉
导入库和数据集
可视化图像
预处理图像
构建和训练线性自编码器
编码图像
解码图像
编码和解码测试图像
卷积汽车编码器 1
卷积汽车编码器 2
卷积汽车编码器 3
卷积汽车编码器 4
作业解决方案
第10章:使用 YOLO 进行目标检测
攻击计划
YOLO——直觉
下载并编译暗网
测试探测器
暗网和 GPU
阈值和 ext_output 参数
检测视频中的物体
作业解决方案
第11章:识别手势和动作
攻击计划
手势和动作识别——直觉
导入库和图像
加载预训练的神经网络
预测身体点数 1
预测身体点数 2
检测图像中的手势
检测视频中的手势 1
检测视频中的手势 2
作业解决方案
第12章:谷歌Deep dream
攻击计划
Deep dream——简述
加载 InceptionNet 网络
加载和预处理图像
获取激活
计算损失
梯度上升 1
梯度上升 2
生成图像
作业解决方案
第13章:Style transfer
攻击计划
Style transfer——简述
加载 VGG19 网络
加载和预处理图像
构建神经网络 1
构建神经网络 2
构建神经网络 3
构建神经网络 4
训练神经网络 1
训练神经网络 2
可视化结果
作业解决方案
第13章:GAN(生成对抗网络)
攻击计划
GAN——直觉
加载数据集
构建生成器 1
构建生成器 2
构建鉴别器
计算损失
训练 GAN 1
训练 GAN 2
作业解决方案
第14章:图像分割
攻击计划
图像分割——描述
下载存储库
导入库
加载预训练的神经网络
检测物体
去除背景 1
去除背景 2
视频中的分割 1
视频中的分割 2
作业解决方案
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