使用Python进行人脸识别快速入门(也可做验证码识别)
使用Python进行人脸识别快速入门课程介绍
人脸识别简介
环境设置:安装 Anaconda 包
Python 基础 - 赋值
Python 基础 - 流控制
Python 基础 - 数据结构
Python 基础 - 函数
设置环境 - 附加依赖项 - 第 1 部分
设置环境 - 附加依赖项(使用 DLib 修复) - 第 2 部分
(可选)DLib 错误:降级 Python 并修复
人脸检测器简介
人脸检测实现 - 第 1 部分
人脸检测实现 - 第 2 部分
可选:cv2.imshow() 不响应问题修复
实时人脸检测 - 第 1 部分
实时人脸检测 - 第 2 部分
视频人脸检测
实时人脸检测 - 人脸模糊
修复:如果“conda install”无法解决
实时面部表情检测 - 安装库
重要修复:“导入错误:Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本”Windows 操作系统
实时面部表情检测 - 实施 - 第 1 部分
实时面部表情检测 - 实施 - 第 2 部分
视频面部表情检测
图像面部表情检测
实时年龄和性别检测介绍
实时年龄和性别检测实施
图像年龄和性别检测实现
人脸识别简介
人脸识别实现 - 第 1 部分
人脸识别实现 - 第 2 部分
实时人脸识别 - 第 1 部分
实时人脸识别 - 第 2 部分
视频人脸识别
人脸距离 - 第 1 部分
人脸距离 - 第 2 部分
人脸地标可视化 - 第 1 部分
人脸地标可视化 - 第 2 部分
多面地标
来自实时和预先保存的视频的多面地标
使用面部标志的面部化妆
实时面部化妆
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