2019 廖雪峰 数据分析全栈工程师 课程
学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？


1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；

2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

具体详细的资料内容：

1

数学理论基础

01.数据挖掘之数学基础

02.数学基础之微积分

03.机器学习之线性回归

04.机器学习之逻辑回归

05.朴素贝叶斯

06.机器学习之决策树

07.机器学习之集成学习

2

必备Python基础

01.Python语言介绍、发展、特色

02.概念介绍：Python解释器

03.Python函数及高级特性

04.交互环境介绍：启动和退出交互环境

05.Python基础语法及模块

3

高效scrapy爬虫框架

01.scrapy简介

02.scrapy选择器

03.创建scrapy爬虫

04.下载器与爬虫中间件

05.突破反爬虫机制与策略

06.使用管道 pipelines

4

Excel数据处理

01.认识数据表的字段和记录

02.使用Excel制作数据表

03.指定常用数据类型

04.Excel导入网站数据、文本数据

05.Excel数据清洗、筛选

06.Excel数据抽样和计算

5

使用SQL实现数据操作

01.SQL基础语法

02.SQL表连接

03.SQL普通函数

04.SQL窗口函数

05.SQL优化