Python科学计算与图形渲染库视频教程
Python科学计算与图形渲染库视频教程课程目标让学员掌握常用的Python科学计算和数据分析库，如NumPy，Pandas，Matplotlib
适用人群
python程序员,数据分析科学家,深度学习开发人员
课程简介
本课程属于《Python**全栈开发》系列课程，全面深入讲解了基于Python语言的各种科学计算和图形渲染库的使用方法，包括但不限于NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、pyecharts等。这些Python程序库是科学计算、深度学习等领域的基础。本课程会不断完善Python各种函数库的视频课程，一次购买，终身掌握**最全的Python函数库。
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第1章NumPy基础知识
1-1NumPy简介
1-2搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境
第2章NumPy数组
2-1创建多维数组
2-2获取单个数组值和数组的分片
2-3自定义数据类型
2-4改变数组的维度
2-5水平组合数组
2-6垂直数组组合
2-7深度数组组合
2-8数组的列组合
2-9数组的行组合
2-10分割数组
2-11数组中常用的属性
2-12将NumPy数组转换为Python列表
第3章NumPy常用函数
3-1将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件
3-2读写CSV文件
3-3成交量加权平均价格
3-4算数平均值
3-5寻找**值和最小值,以及计算数组的取值范围
3-6计算数组的中位数和方差
3-7计算股票收益率和波动率
3-8根据日期分析股票涨幅
3-9用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）
3-10对数组进行修剪和压缩
3-11计算阶乘
第4章NumPy高级函数
4-1计算协方差矩阵
4-2获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹
4-3分析两只股票在一定时间段的相关性
第5章Pandas基础知识
5-1Pandas简介
5-2数据集的装载与基础操作
5-3查看数据集中的列
5-4查看数据集的行
5-5查看数据集单元格中的数据
5-6对数据集进行分组统计
5-7可视化统计数据（依赖Matplotlib）
第6章Pandas中的数据类型
6-1创建Series
6-2创建DataFrame
6-3DataFrame的基本操作
6-4Series的方法
6-5Series的条件过滤
6-6Series的向量操作
6-7DataFrame的条件过滤
6-8DataFrame的向量操作
6-9向DateFrame添加列
6-10直接修改DataFrame中列的值
6-11删除DataFrame中的列
6-12读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
6-13读写CSV格式的Series和DataFrame文件
6-14读写Excel格式的Series和DataFrame文件
6-15将Series和DataFrame导出为其他格式
第7章连接与合并数据集
7-1行连接
7-2列连接
7-3拥有不同列的DataFrame的行连接
7-4合并多个数据集
第8章非值数据
8-1Pandas中有哪些非值数据
8-2为什么数据会遗失
8-3清除非值数据
第9章Matplotlib基础知识
9-1Matplotlib简介（绘制第一个图形）
9-2在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）
9-3在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
9-4将文件作为数据源绘制曲线
9-5绘制随机点
9-6绘制垂直和水平柱状图
9-7绘制多组垂直和水平柱状图
9-8绘制叠加的柱状图
9-9在同一个窗口绘制直方图和盒状图
9-10绘制饼状图
9-11绘制三角剖分
第10章Matplotlib定制颜色和样式
10-1定制曲线的颜色
10-2定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
10-3用列表定制柱状图的颜色
10-4用颜色集合定制饼图颜色
10-5定制盒状图每一部分的颜色
10-6使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色
10-7定制曲线的类型
10-8控制柱状图的填充模式
10-9控制离散点的标记样式
10-10在曲线上建立步长标记
第11章Matplotlib注释、图表、存储等高级操作
11-1在坐标系上显示标题（英文和中文）
11-2使用LaTeX格式的标题
11-3为X轴和Y轴添加注释
11-4在坐标系的指定位置放置注释
11-5设置文本注释的水平和垂直对齐方式
11-6为文本注释添加Box
11-7带箭头的注释
11-8添加图例
11-9为坐标系添加网格
11-10在坐标系上绘制彩色线条
11-11绘制不同形态的图形
11-12绘制多边形
11-13绘制tick线
11-14动态产生标签
11-15动态产生带角度的标签
11-16在图表中绘制多组曲线
11-17设置图表坐标范围
11-18设置图表的长宽比
11-19在图表中插入子图表
11-20将图表保存为png格式的图像
11-21设置图像的透明和密度属性
11-22将图表保存为pdf文档
11-23将多个图表保存在一个pdf文档中
第12章Seaborn基础
12-1Seaborn简介
12-2绘制离散点与主题
12-3用set方法完成主题，调色板等设置工作
12-4移除坐标轴
第13章Seaborn分布图21分钟2节
13-1绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）
13-2绘制多变量分布图
第14章Seaborn分类图
14-1绘制分类散点图
14-2绘制分类箱线图
14-3绘制分类琴形图
14-4绘制柱状图
第15章pyecharts实战
15-1pyecharts简介
15-2散点图
15-3折线图
15-4阶梯图和面积图
15-5绘制3D曲线
15-6绘制柱状图
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